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基于Copula-SV模型的投资组合风险分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·选题的背景及意义第7-8页
   ·VaR 研究现状第8-9页
   ·Copula 研究现状第9-10页
   ·本文研究的主要内容第10-11页
2 VaR 基本理论第11-16页
   ·VaR 基本计算方法第11-13页
     ·历史模拟法第11-12页
     ·参数方法第12页
     ·Monte Carlo 模拟法第12-13页
   ·VaR 的检验方法第13-15页
     ·Kupiec 检验方法第13-14页
     ·概率p 的点估计方法第14-15页
   ·本章小结第15-16页
3 Copula 理论介绍第16-23页
   ·Copula 定义和性质第16-17页
     ·Copula 函数定义及基本定理第16-17页
     ·Copula 函数的性质第17页
   ·常用的 copula 函数第17-21页
     ·椭圆copula 函数族第17-19页
     ·Archimedean Copula 函数族第19-21页
   ·Copula 函数的参数估计第21-22页
     ·极大似然估计方法第21-22页
     ·Genest and Rivest 方法第22页
   ·本章小结第22-23页
4 动态 Copula第23-28页
   ·时变正态 Copula第23-24页
   ·时变 Archimedean Copula第24-25页
   ·变结构 Copula第25-27页
     ·变结构问题阐述第26页
     ·变结构点的搜寻第26-27页
   ·本章小结第27-28页
5 基于 Copula 理论的 VaR第28-36页
   ·边缘分布模型第28-29页
     ·ARCH 类模型简介第28页
     ·SV 模型简介第28-29页
   ·Copula-SV 下的投资组合第29-32页
     ·Copula-SV 下的VaR 计算第30-31页
     ·实证分析第31-32页
   ·时变 Copula 下的风险分析第32-35页
     ·时变Copula 下的VaR 计算第33页
     ·实证分析第33-35页
   ·本章小结第35-36页
6 结论和展望第36-37页
   ·主要结论第36页
   ·研究展望第36-37页
致谢第37-38页
参考文献第38-41页
附录第41页

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