微粒群算法的改进及其应用
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·微粒群算法的起源 | 第8页 |
| ·PSO 的发展方向 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| 2 基本微粒群算法 | 第10-18页 |
| ·基本微粒群算法 | 第10-14页 |
| ·微粒群算法原理 | 第10页 |
| ·微粒群算法数学描述 | 第10-12页 |
| ·微粒群算法参数分析 | 第12-13页 |
| ·微粒群算法流程 | 第13-14页 |
| ·基本微粒群算法的社会行为分析 | 第14-16页 |
| ·基本微粒群算法与其他进化算法的比较 | 第14-15页 |
| ·两种基本进化模型 | 第15-16页 |
| ·PSO 的优点与不足 | 第16-18页 |
| 3 微粒群算法的行为分析和收敛性分析 | 第18-33页 |
| ·微粒群算法的行为分析 | 第18-27页 |
| ·基于离散时间线性系统理论分析 | 第18-21页 |
| ·微粒群算法的代数分析 | 第21-26页 |
| ·微粒群算法的解析分析 | 第26-27页 |
| ·微粒群算法的收敛性分析 | 第27-33页 |
| ·随机算法的收敛准则 | 第27-31页 |
| ·基本微粒群算法的收敛性分析 | 第31-33页 |
| 4 微粒群算法改进研究与应用 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·带组织的粒子群优化算法 | 第33-36页 |
| ·定义 | 第33页 |
| ·OPSO 算法特点与实现 | 第33-34页 |
| ·OPSO 算法仿真实验 | 第34-36页 |
| ·基于带组织的粒子群优化算法的改进 | 第36-39页 |
| ·单纯形算法 | 第36-37页 |
| ·基于带组织的粒子群优化算法的改进 | 第37-39页 |
| ·改进算法在0-1 背包问题中的应用 | 第39-42页 |
| ·0-1 背包问题描述 | 第39页 |
| ·SM-OPSO 算法在0-1 背包问题中的应用 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 结论与展望 | 第43-44页 |
| ·本文总结 | 第43页 |
| ·进一步工作的展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录 | 第49页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第49页 |
