手掌静脉增强算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·静脉识别研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像去噪算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·图像增强算法研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第17-31页 |
| ·Contourlet 变换 | 第17-26页 |
| ·拉普拉斯金字塔 | 第18-19页 |
| ·二维多采样率系统 | 第19-21页 |
| ·方向滤波器组 | 第21-25页 |
| ·塔形方向滤波器组 | 第25-26页 |
| ·非下采样Contourlet 变换 | 第26-29页 |
| ·直方图均衡化算法 | 第29-30页 |
| ·去噪质量评价标准 | 第30-31页 |
| 第3章 手掌静脉图像去噪算法研究 | 第31-45页 |
| ·噪声分析 | 第31-32页 |
| ·图像去噪算法分析 | 第32-35页 |
| ·Contourlet 去噪算法分析 | 第32-33页 |
| ·阈值的选取与分析 | 第33-34页 |
| ·阈值函数的选取与分析 | 第34-35页 |
| ·算法的局限性 | 第35页 |
| ·改进的Contourlet 去噪算法 | 第35-43页 |
| ·相邻尺度积系数 | 第35-37页 |
| ·尺度积系数中阈值的确定 | 第37-40页 |
| ·改进的阈值函数 | 第40-42页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·尺度分解结构对去噪效果的影响 | 第43页 |
| ·手掌静脉图像去噪 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 手掌静脉图像增强算法研究 | 第45-56页 |
| ·图像增强算法分析 | 第45-49页 |
| ·直方图均衡化算法分析 | 第45-46页 |
| ·NSCT 增强分析 | 第46-48页 |
| ·均衡化算法与NSCT 结合的可行性分析 | 第48-49页 |
| ·手掌静脉图像增强算法 | 第49-53页 |
| ·改进的直方图均衡化算法 | 第49-51页 |
| ·改进的NSCT 图像增强算法 | 第51-52页 |
| ·NSCT 中均衡化实现算法 | 第52页 |
| ·增强算法与分析 | 第52-53页 |
| ·手掌静脉纹路增强算法 | 第53-54页 |
| ·Gabor 滤波器原理 | 第53页 |
| ·算法实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 缩略语词汇表 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64页 |
