| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的研究意义和背景 | 第9-10页 |
| ·图像插值算法的发展及现状 | 第10-11页 |
| ·帧率提升算法的发展与现状 | 第11-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14页 |
| ·章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 视频编码系统介绍 | 第16-24页 |
| ·视频编码器的框架结构 | 第16-17页 |
| ·视频编码技术介绍 | 第17-23页 |
| ·预测 | 第18页 |
| ·变换编码 | 第18-20页 |
| ·量化 | 第20页 |
| ·扫描 | 第20-21页 |
| ·熵编码 | 第21-22页 |
| ·环路滤波 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像插值算法研究 | 第24-37页 |
| ·基本假设 | 第24-25页 |
| ·MFI算法 | 第25-29页 |
| ·非线性迭代算法 | 第26-28页 |
| ·基于中值滤波插值算法 | 第28-29页 |
| ·快速中值算法 | 第29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-36页 |
| ·客观质量比较 | 第29-30页 |
| ·主观质量比较 | 第30-35页 |
| ·时间复杂度比较 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 帧率提升算法研究 | 第37-51页 |
| ·STAR模型简介 | 第37-42页 |
| ·时空自回归模型(Spatio-Temporal Auto Regressive Model) | 第37-39页 |
| ·自反馈权值训练(Self-Feedback Weight Training) | 第39-42页 |
| ·MA-STAR模型 | 第42-47页 |
| ·获得运动信息 | 第42-45页 |
| ·推导系数矩阵 | 第45-46页 |
| ·推导插值公式 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |