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基于GMM的基因外显子预测算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·生物信息学第7-9页
     ·生物信息学的含义和发展历史第7-8页
     ·生物信息学的任务第8页
     ·生物信息学的研究内容第8-9页
   ·基因预测的研究现状及意义第9-11页
   ·本文的内容安排第11-12页
第二章 DNA序列的结构和数值映射第12-19页
   ·DNA序列的结构第12-13页
   ·基因编码区的周期三特性第13页
   ·DNA序列的数值映射第13-17页
     ·VOSS映射第14页
     ·复数描述第14-15页
     ·Z曲线描述第15页
     ·成对数值映射第15-17页
   ·小结第17-19页
第三章 基因预测的特征提取第19-30页
   ·频域处理方法第19-23页
     ·基于DFT的特征提取第19-22页
     ·PWSR方法提取特征第22-23页
   ·时域处理方法第23-26页
     ·反陷波滤波器第24-25页
     ·AMDF以及CAMDF特征计算第25页
     ·奇异值分解SVD提取特征第25-26页
   ·改进的特征提取方法第26-28页
     ·基于信息熵(IE)的特征提取第26-27页
     ·SMDSF特征的提取第27-28页
   ·多维特征的后处理第28-29页
   ·小结第29-30页
第四章 GMM分类算法研究第30-37页
   ·GMM概述第30-31页
   ·GMM中参数估计中的EM算法研究第31-34页
   ·GMM分类在生物序列中的应用第34-35页
   ·小结第35-37页
第五章 评估标准和结果分析第37-53页
   ·数据库的选取第37-38页
   ·评估标准第38-40页
   ·结果分析第40-52页
     ·四种映射方法的比较第40-42页
     ·特征提取方法的比较第42-52页
   ·小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
发表论文和参加科研情况说明第58-59页
致谢第59页

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