| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的提出背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·小波的发展现状 | 第11-12页 |
| ·雷达数据处理的研究现状 | 第12-13页 |
| ·雷达数据处理实现的硬件基础及其发展趋势 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 小波变换的基础理论 | 第16-32页 |
| ·连续小波变换 | 第16-20页 |
| ·连续小波变换的定义 | 第16-18页 |
| ·小波的时频窗以及与傅立叶变换、Gabor变换的对比 | 第18-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·小波变换的多分辨分析 | 第21-27页 |
| ·二维离散小波变换 | 第27-31页 |
| ·Mallat算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于小波变换的雷达去噪方法 | 第32-52页 |
| ·雷达信息处理系统 | 第32页 |
| ·雷达信号的特点 | 第32-33页 |
| ·基于小波分析的信号去噪基础理论 | 第33-35页 |
| ·小波分解下的噪声特性 | 第33-34页 |
| ·小波去噪的基础理论 | 第34-35页 |
| ·基于小波分析的雷达信号去噪处理的几种方法 | 第35-39页 |
| ·雷达信号的小波分析去噪处理 | 第39-46页 |
| ·阈值的处理方法 | 第39-42页 |
| ·小波以及小波尺度的选则 | 第42-46页 |
| ·雷达图像的小波分析处理 | 第46-51页 |
| ·去噪处理 | 第46-48页 |
| ·增强处理 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于小波变换的目标边缘检测方法 | 第52-61页 |
| ·小波多尺度的雷达目标边缘检测 | 第52-56页 |
| ·边缘检测的原理 | 第52-54页 |
| ·多尺度自适应阈值边缘检测算法实现 | 第54-55页 |
| ·多尺度自适应阈值边缘检测实验结果与分析 | 第55-56页 |
| ·一种修正的边缘检测算法 | 第56-60页 |
| ·滑窗检测思想 | 第56-58页 |
| ·滑窗检测与小波变换结合的目标检测算法 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 目标检测算法的硬件实现 | 第61-73页 |
| ·系统的硬件平台 | 第61-64页 |
| ·系统核心SD7541A | 第61-63页 |
| ·DSP芯片TMS320C6416 | 第63-64页 |
| ·系统软件平台 | 第64-69页 |
| ·DSP的软件开发环境 | 第64-65页 |
| ·DSP/BIOS基础理论 | 第65-66页 |
| ·DSP的数据传输和存储方式 | 第66-69页 |
| ·雷达图像处理的软件设计 | 第69-72页 |
| ·雷达参数分析与选取 | 第69-70页 |
| ·雷达图像处理的软件设计 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 研究生履历 | 第80页 |