基于优化理论的宽带有耗匹配研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景和目的 | 第10-11页 |
| ·宽带匹配的发展与现状 | 第11-12页 |
| ·本文的工作和章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 渔业天线的匹配问题 | 第13-24页 |
| ·天线主要电指标 | 第13页 |
| ·天线的宽带匹配 | 第13-16页 |
| ·有耗元件引入 | 第16-23页 |
| ·阻性衰减器 | 第16-18页 |
| ·有耗元件的作用 | 第18-22页 |
| ·有耗元件带来的问题 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 有耗宽带匹配网络 | 第24-35页 |
| ·二端口网络相关概念 | 第24-30页 |
| ·二端口网络的散射参量 | 第24-25页 |
| ·二端口网络的功率以及功率增益 | 第25-29页 |
| ·二端口网络的驻波比 | 第29页 |
| ·有耗二端口网络的传输功率增益边界 | 第29-30页 |
| ·有耗匹配是多目标优化问题 | 第30-32页 |
| ·有耗匹配电路目标函数 | 第32-34页 |
| ·目标函数的定义 | 第32-33页 |
| ·有耗匹配电路目标函数的计算 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 有耗匹配电路多目标优化实现 | 第35-58页 |
| ·多目标优化的数学定义 | 第35-36页 |
| ·Pareto非劣解集和前端的概念 | 第36-37页 |
| ·多目标优化问题的求解方法 | 第37-41页 |
| ·古典的多目标优化算法 | 第37-38页 |
| ·基于进化算法的多目标优化 | 第38-41页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法 | 第41-45页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法流程图 | 第41-43页 |
| ·本文使用的NSGA-Ⅱ算子介绍 | 第43-45页 |
| ·基本基因算法用于有耗匹配电路设计 | 第45-53页 |
| ·基因算法的适应度函数建立 | 第45-46页 |
| ·有耗元件为一个电阻的情况 | 第46-50页 |
| ·有耗元件为∏型衰减器 | 第50-53页 |
| ·基于Pareto最优前端有耗匹配性能表示 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A 天线的测量阻抗值 | 第62-63页 |
| 附录B 单电阻的基因算法主程序 | 第63-65页 |
| 附录C ∏型衰减器的基因算法主程序 | 第65-67页 |
| 附录D ∏型衰减器的NSGA-Ⅱ主程序 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 研究生履历 | 第71页 |
