| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·国内外研究状况概述 | 第7-9页 |
| ·存在的主要问题 | 第9页 |
| ·本文的研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 SAR 图像与可见光图像的边缘提取 | 第12-27页 |
| ·一般边缘提取方法研究 | 第12页 |
| ·可见光图像的边缘提取 | 第12-14页 |
| ·Canny 算法分析 | 第13-14页 |
| ·实验结果及结论 | 第14页 |
| ·小波变换基本理论分析 | 第14-17页 |
| ·小波概念 | 第14-15页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·基于阈值分割和形态学预处理的SAR 图像的边缘提取 | 第17-26页 |
| ·SAR 成像原理 | 第17页 |
| ·SAR 图像的基本特性 | 第17-19页 |
| ·SAR 图像的预处理 | 第19-26页 |
| ·实验结果及结论 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 SAR 图像与可见光图像的配准 | 第27-35页 |
| ·图像配准概述 | 第27-29页 |
| ·图像配准的一般方法 | 第27-28页 |
| ·图像配准方法的四要素 | 第28-29页 |
| ·SAR 图像与可见光图像的配准 | 第29-34页 |
| ·SAR 图像与可见光配准方法分析 | 第29页 |
| ·改进的配准控制点选取方法 | 第29-31页 |
| ·基于图像特征的对应控制点的目视选取 | 第31-32页 |
| ·坐标变换 | 第32-33页 |
| ·图像的插值处理 | 第33页 |
| ·配准结果及结论 | 第33-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 第四章 SAR 图像与可见光图像的融合 | 第35-51页 |
| ·图像多分辨分析（IMAGE MULTIRESOLUTIONANALYSIS） | 第35-44页 |
| ·多分辨概念 | 第35-36页 |
| ·多分辨分析 | 第36-37页 |
| ·多分辨分析的实现 | 第37-40页 |
| ·离散信号的多分辨小波表示与重构 | 第40-41页 |
| ·图像信号的多分辨小波表示与重构 | 第41-44页 |
| ·基于小波变换的SAR 图像与可见光图像融合方法 | 第44-48页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第44-45页 |
| ·本文的图像融合框架构建以及实现 | 第45-47页 |
| ·融合结果 | 第47-48页 |
| ·图像融合后的分析 | 第48-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 第五章 图像融合后的目标检测 | 第51-57页 |
| ·目标检测方法的研究现状 | 第51-52页 |
| ·采用小波能量的目标检测方法 | 第52-56页 |
| ·采用小波能量的目标检测方法原理 | 第52-53页 |
| ·自适应阈值分割 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·本章总结 | 第56-57页 |
| 第六章 全文总结 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57页 |
| ·远景与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 摘要 | 第62-64页 |
| ABSTRACT | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |