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深度检测技术探讨及其在校园网中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 绪论第6-8页
   ·研究背景第6页
   ·国内外研究现状第6-7页
   ·本文的研究目的以及组织结构第7-8页
第二章 深度检测技术介绍第8-16页
   ·引言第8页
   ·P2P业务定义及发展过程第8-11页
   ·P2P网络的特点第11-12页
   ·P2P业务特征及危害第12-13页
   ·深度检测技术第13-15页
   ·深度检测技术使用策略第15页
   ·小结第15-16页
第三章 BITTORRENT工作原理及协议第16-26页
   ·BITTORRENT主体设计思想第16页
   ·BITTORRENT系统组成部分第16-19页
   ·BITTORRENT会话过程第19-20页
   ·BITTORRENT协议第20-25页
   ·小结第25-26页
第四章 字符串匹配算法介绍及其性能分析第26-35页
   ·基本模式匹配算法第26-30页
   ·基于划分和哈希函数的模式匹配算法第30-34页
   ·小结第34-35页
第五章 基于校园网的P2P流量识别系统设计第35-51页
   ·校园网的现状分析第35页
   ·系统框架整体设计第35-44页
   ·基于BITTORRENT文件识别控制系统框架实现第44-45页
   ·P2PICS的具体实现第45-48页
   ·P2PICS的测试第48-50页
   ·小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-52页
   ·本文总结第51页
   ·展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-55页

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