| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·网络安全状况及其防范 | 第6-9页 |
| ·入侵检测技术发展现状 | 第9-12页 |
| ·本文研究目的和研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 入侵检测概述 | 第14-25页 |
| ·网络入侵 | 第14-16页 |
| ·入侵检测及系统 | 第16-23页 |
| ·入侵检测技术发展前景 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 人工神经网络与入侵检测 | 第25-31页 |
| ·人工神经网络概述 | 第25-28页 |
| ·人工神经网络的学习规则 | 第28页 |
| ·人工神经网络在入侵检测中的应用 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 建立基于人工神经网络的分布式入侵检测系统模型 | 第31-45页 |
| ·基于代理的分布式入侵检测系统模型 | 第31-36页 |
| ·数据源的数据特征提取 | 第36-39页 |
| ·人工神经网络检测模块 | 第39-42页 |
| ·BP算法的局限性及其改进策略 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 实验验证基于人工神经网络的入侵检测 | 第45-57页 |
| ·训练和测试数据的准备 | 第45-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结及展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |