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基于Agent技术的设备智能监测与诊断维护的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-11页
   ·课题的研究背景和意义第8页
   ·相关领域国内外研究现状第8-10页
   ·本文主要工作第10-11页
第2章 智能诊断技术的分析和研究第11-23页
   ·故障诊断技术的研究第11-14页
     ·设备故障信号的分析第11-12页
     ·故障的特征提取方法第12页
     ·故障诊断推理的方法第12-13页
     ·故障的结果综合和任务分解方法第13-14页
   ·基于人工智能的诊断技术的研究第14-17页
     ·基于知识的诊断技术第14-15页
     ·基于神经网络的诊断技术第15-16页
     ·多种技术综合的故障诊断系统第16-17页
   ·远程分布式故障诊断技术的研究第17-19页
     ·远程故障诊断技术的体系结构分析第17-18页
     ·基于Internet的远程故障诊断系统模型第18-19页
   ·结合Agent技术和智能诊断技术的研究第19-23页
     ·Agent和MAS技术第20-21页
     ·多Agent监测诊断系统的模型研究第21-22页
     ·多Agent系统中的通信与协作研究第22-23页
第3章 基于MAS的智能诊断系统的设计第23-35页
   ·多Agent故障诊断系统结构分析与设计第23-26页
     ·多Agent系统组织结构分析第23-24页
     ·监测诊断MAS的结构设计第24-26页
   ·MAS中各个Agent的设计第26-31页
     ·监测Agent设计第26-27页
     ·界面Agent设计第27页
     ·管理Agent设计第27-28页
     ·参数提取Agent设计第28页
     ·故障诊断Agent群组设计第28-30页
     ·黑板Agent设计第30页
     ·决策Agent设计第30-31页
     ·远程通信Agent设计第31页
   ·诊断任务分解与控制策略分析第31页
   ·Agent间的通信与协作机制分析第31-35页
     ·Agent间的通信语言选择第31-32页
     ·Agent间的协作策略设计第32-33页
     ·MAS协作中的信息融合分析第33-35页
第4章 基于MAS的智能监测诊断系统的实现第35-56页
   ·软件工具与平台第35-37页
     ·软件开发工具的选择第35页
     ·JADE平台概述第35-37页
   ·多Agent故障诊断系统实例分析第37-41页
     ·实例背景分析第37-38页
     ·解决方案分析第38-39页
     ·系统的软硬件资源分布与设计第39-40页
     ·前端Agent运行平台的方案设计第40-41页
   ·基于JADE平台的MAS系统设计第41-51页
     ·Agent设计方法与传统设计方法的比较第41-42页
     ·JADE平台下原型系统的实现第42-51页
   ·MAS监测诊断原型系统仿真实验验证第51-56页
第5章 总结与展望第56-58页
   ·全文工作总结第56-57页
   ·下一步研究工作第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
附录 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研工作第62页

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