红外图像去噪及分割算法的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·选题背景 | 第8-9页 |
·红外成像技术概述 | 第9-11页 |
·红外成像原理 | 第9页 |
·红外成像系统及其分类 | 第9-10页 |
·红外成像系统的发展历史及趋势 | 第10页 |
·红外热成像技术的应用 | 第10-11页 |
·小波变换在红外图像处理中的应用 | 第11-13页 |
·小波理论的发展及研究现状 | 第11-12页 |
·小波变换在红外图像处理中的应用 | 第12-13页 |
·本论文研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
第二章 小波分析简介 | 第15-21页 |
·连续小波变换 | 第15-17页 |
·定义 | 第15-16页 |
·特性 | 第16页 |
·连续小波变换的性质 | 第16-17页 |
·离散小波变换 | 第17-18页 |
·多分辨率分析 | 第18-20页 |
·小波包简介 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 基于小波变换的红外图像去噪 | 第21-34页 |
·红外成像噪声分析和质量评价标准 | 第21-24页 |
·红外系统的噪声 | 第21-23页 |
·红外图像质量评价标准 | 第23-24页 |
·传统红外图像去噪算法及仿真结果 | 第24-28页 |
·传统去噪算法分类 | 第24-26页 |
·几种传统去噪算法原理 | 第26-28页 |
·算法仿真结果 | 第28页 |
·基于小波变换的红外图像去噪算法 | 第28-33页 |
·小波阈值去噪原理 | 第28-29页 |
·去噪方法 | 第29-31页 |
·小波阈值去噪的改进 | 第31-32页 |
·算法仿真结果 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 红外图像分割快速算法 | 第34-43页 |
·图像分割简述 | 第34-38页 |
·图像分割定义 | 第34-35页 |
·图像分割方法 | 第35-38页 |
·红外图像分割算法 | 第38-39页 |
·红外图像分割改进算法 | 第39-40页 |
·实验结果 | 第40-43页 |
第五章 全文总结 | 第43-44页 |
·总结 | 第43页 |
·展望 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
研究生期间发表的论文 | 第47页 |