水库可定制化调度模式及其支持系统研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1. 绪论 | 第7-14页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究现状 | 第8-12页 |
·水库调度 | 第8-9页 |
·遗传算法 | 第9-10页 |
·可视化技术 | 第10-11页 |
·Web服务组合 | 第11-12页 |
·研究目的与意义 | 第12页 |
·论文研究框架 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
2. 技术分析 | 第14-33页 |
·调度模式 | 第14-16页 |
·模式 | 第14-15页 |
·水库调度模式 | 第15-16页 |
·基于遗传算法的水库调度模型 | 第16-21页 |
·水库调度模型 | 第16-18页 |
·遗传算法概述 | 第18-19页 |
·模型算法改进 | 第19-21页 |
·Web组件化封装 | 第21-28页 |
·组件技术 | 第21-23页 |
·Web Service | 第23-28页 |
·可视化技术 | 第28-30页 |
·应用领域 | 第29页 |
·技术特点 | 第29-30页 |
·信息集成平台 | 第30-32页 |
·概念介绍 | 第30-31页 |
·体系架构 | 第31页 |
·各层功能 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3. 可定制化调度总体模式 | 第33-45页 |
·模式设计 | 第33-34页 |
·知识图绘制方式 | 第34-37页 |
·组件制作标准 | 第37-43页 |
·组件制作模式 | 第39页 |
·I/O数据标准 | 第39-43页 |
·Web服务组合 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
4. 调度模型组件设计与实现 | 第45-62页 |
·水库调度模型 | 第45-47页 |
·发电量最大模型 | 第45-46页 |
·下泄量最大值最小模型 | 第46-47页 |
·调洪库容最小模型 | 第47页 |
·算法设计 | 第47-51页 |
·染色体设计 | 第48页 |
·自适应交叉与变异 | 第48-49页 |
·惩罚性适应度函数 | 第49页 |
·蜂王进化型遗传策略 | 第49-51页 |
·组件制作 | 第51-59页 |
·基本步骤 | 第51页 |
·模型组件制作 | 第51-59页 |
·服务发布 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
5. 区域水库综合调度体系设计 | 第62-67页 |
·防汛决策流程抽象 | 第62-65页 |
·水文要素 | 第62-63页 |
·防汛决策的内容 | 第63页 |
·防汛决策抽象 | 第63-65页 |
·体系设计 | 第65-66页 |
·设计说明 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
6. 模式在黑泉水库水利决策支持中的应用 | 第67-76页 |
·应用背景 | 第67页 |
·水库调度约束 | 第67-68页 |
·模型算法设计 | 第68页 |
·平台可视化调度 | 第68-75页 |
·服务定制 | 第70-72页 |
·调度结果 | 第72-74页 |
·结果调整 | 第74-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
7. 结论与展望 | 第76-79页 |
·论文研究成果 | 第76-77页 |
·研究展望 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
附录 | 第83页 |
A. 硕士研究生期间参与的研究项目 | 第83页 |