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水库可定制化调度模式及其支持系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1. 绪论第7-14页
   ·研究背景第7-8页
   ·研究现状第8-12页
     ·水库调度第8-9页
     ·遗传算法第9-10页
     ·可视化技术第10-11页
     ·Web服务组合第11-12页
   ·研究目的与意义第12页
   ·论文研究框架第12-13页
   ·本章小结第13-14页
2. 技术分析第14-33页
   ·调度模式第14-16页
     ·模式第14-15页
     ·水库调度模式第15-16页
   ·基于遗传算法的水库调度模型第16-21页
     ·水库调度模型第16-18页
     ·遗传算法概述第18-19页
     ·模型算法改进第19-21页
   ·Web组件化封装第21-28页
     ·组件技术第21-23页
     ·Web Service第23-28页
   ·可视化技术第28-30页
     ·应用领域第29页
     ·技术特点第29-30页
   ·信息集成平台第30-32页
     ·概念介绍第30-31页
     ·体系架构第31页
     ·各层功能第31-32页
   ·本章小结第32-33页
3. 可定制化调度总体模式第33-45页
   ·模式设计第33-34页
   ·知识图绘制方式第34-37页
   ·组件制作标准第37-43页
     ·组件制作模式第39页
     ·I/O数据标准第39-43页
   ·Web服务组合第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4. 调度模型组件设计与实现第45-62页
   ·水库调度模型第45-47页
     ·发电量最大模型第45-46页
     ·下泄量最大值最小模型第46-47页
     ·调洪库容最小模型第47页
   ·算法设计第47-51页
     ·染色体设计第48页
     ·自适应交叉与变异第48-49页
     ·惩罚性适应度函数第49页
     ·蜂王进化型遗传策略第49-51页
   ·组件制作第51-59页
     ·基本步骤第51页
     ·模型组件制作第51-59页
   ·服务发布第59-61页
   ·本章小结第61-62页
5. 区域水库综合调度体系设计第62-67页
   ·防汛决策流程抽象第62-65页
     ·水文要素第62-63页
     ·防汛决策的内容第63页
     ·防汛决策抽象第63-65页
   ·体系设计第65-66页
   ·设计说明第66页
   ·本章小结第66-67页
6. 模式在黑泉水库水利决策支持中的应用第67-76页
   ·应用背景第67页
   ·水库调度约束第67-68页
   ·模型算法设计第68页
   ·平台可视化调度第68-75页
     ·服务定制第70-72页
     ·调度结果第72-74页
     ·结果调整第74-75页
   ·本章小结第75-76页
7. 结论与展望第76-79页
   ·论文研究成果第76-77页
   ·研究展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
附录第83页
 A. 硕士研究生期间参与的研究项目第83页

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