基于高阶偏微分方程的图像去噪算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·噪声的分类和去噪模型的评价标准 | 第8-10页 |
| ·噪声的分类 | 第8-9页 |
| ·去噪模型的评价标准 | 第9-10页 |
| ·基于偏微分方程的图像平滑的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 2 基于非线性偏微分方程的图像平滑模型 | 第13-22页 |
| ·几种常见的图像平滑模型 | 第13-17页 |
| ·常系数热传导方程 | 第13-14页 |
| ·Perona-Malik模型 | 第14-16页 |
| ·Catte模型 | 第16页 |
| ·ALM模型 | 第16-17页 |
| ·P-M模型扩散机理分析 | 第17-19页 |
| ·改进的P-M模型 | 第19-21页 |
| ·P-M模型扩散系数的改进 | 第19-20页 |
| ·实验结果及分析 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 耦合二阶和四阶偏微分方程的图像去噪方法 | 第22-34页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·阶梯效应产生的原因 | 第22-23页 |
| ·传统的四阶偏微分方程 | 第23-28页 |
| ·Y-K去噪模型 | 第23-25页 |
| ·基于方向曲率的四阶方法 | 第25-28页 |
| ·耦合二阶和四阶偏微分方程的图像去噪方法 | 第28-33页 |
| ·新模型的提出 | 第28-29页 |
| ·模型的数值解法 | 第29-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 4 基于四阶偏微分方程的混合噪声去除方法 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·Y-K去噪模型扩散系数的改进 | 第34-39页 |
| ·前向后向扩散模型 | 第34-36页 |
| ·Y-K去噪模型的改进 | 第36页 |
| ·模型的数值解法 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·基于四阶偏微分方程的混合噪声去除方法 | 第39-44页 |
| ·Y-K模型不能去除椒盐噪声的原因 | 第39-40页 |
| ·新的扩散系数的提出 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 总结和展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50页 |
