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表格识别的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-12页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究意义第10页
   ·研究现状第10-11页
   ·本文研究工作概述第11-12页
2 图像预处理第12-28页
   ·图像灰度化第12-13页
   ·图像二值化第13-20页
     ·基本概念第14-15页
     ·全局阈值算法第15-16页
     ·局部阈值算法第16-17页
     ·模糊阈值算法第17-18页
     ·本文采用的二值化算法第18-20页
   ·图像倾斜校正第20-22页
     ·基于投影图的方法第20-21页
     ·最近临簇方法第21页
     ·矢量化方法第21页
     ·基于Hough 变换的方法第21-22页
   ·图像旋转第22-24页
     ·直角坐标系中的图像旋转第22-23页
     ·极坐标系中的图像旋转第23-24页
     ·反变换方法第24页
   ·本文采用的倾斜校正方法第24-27页
   ·本章小结第27-28页
3 图像边缘检测和提取第28-36页
   ·图像边缘检测的基本步骤第28页
   ·梯度算子第28-29页
   ·拉普拉斯高斯算子第29页
   ·各种算子比较第29-31页
   ·Canny 算子第31-33页
   ·本文采用的提取边缘方法第33-35页
   ·本章小结第35-36页
4 数学形态学第36-45页
   ·集合论概述第36-37页
   ·数学形态学第37-38页
   ·膨胀第38-39页
   ·腐蚀第39-40页
   ·开运算第40页
   ·闭运算第40-41页
   ·击中或击不中变换第41-42页
   ·本文中数学形态学的应用第42-44页
   ·本章小结第44-45页
5 表格线提取第45-58页
   ·霍夫变换第45-46页
     ·霍夫变换介绍第45-46页
     ·算法评估第46页
   ·基于有向单连通链的表格框线检测算法第46-49页
     ·有向单连通链的定义第46-47页
     ·表格框线检测第47-49页
   ·基于搜索提取表格线第49页
   ·本文采用的表格线提取方法第49-51页
   ·表格线细化第51-54页
     ·图像细化第51-53页
     ·查表细化算法第53-54页
   ·表格线合并第54-57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结第58-59页
   ·工作总结第58页
   ·工作展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
附录第63页

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