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基于PIC16F877矿用复合传感器的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-13页
   ·选题背景及意义第9页
   ·矿用传感器的现状与发展第9-11页
   ·本课题研究内容第11页
   ·论文安排第11-13页
2 系统总体方案设计第13-16页
   ·矿用复合传感器的技术指标第13页
   ·矿用复合传感器的功能设计第13页
   ·矿用复合传感器的设计方案第13-14页
   ·瓦斯标定校准方案设计第14-15页
   ·本章小结第15-16页
3 传感器的检测原理第16-23页
   ·瓦斯气体检测的原理第16-19页
     ·MJC4/3.0L 载体催化元件的检测原理第17-18页
     ·催化燃烧式气敏元件MJC4/3.0L 性能指表第18页
     ·催化燃烧式气敏元件MJC4/3.0L 的特性第18-19页
   ·风速检测的原理第19-20页
   ·温度检测的原理第20-22页
     ·集成温度传感器第21-22页
     ·集成数字温度传感器DS18B20第22页
   ·本章小结第22-23页
4 系统硬件设计第23-30页
   ·系统硬件组成第23页
   ·系统主控制芯片选择第23-25页
   ·PIC16F877 单片机的特点第25-26页
   ·系统硬件电路设计第26-29页
     ·传感器数据采集电路设计第26-27页
     ·显示报警电路设计第27页
     ·通信接口电路设计第27-28页
     ·信号放大电路的设计第28-29页
   ·本章小结第29-30页
5 系统软件设计第30-34页
   ·系统软件总体设计第30-31页
   ·数据采集模块程序设计第31-33页
   ·通信程序设计第33页
   ·零点漂移分析及抑制程序设计第33页
   ·加权平均递推融合算法程序设计第33页
   ·本章小结第33-34页
6 数据融合技术第34-53页
   ·多传感器数据融合技术概述第34-35页
   ·多传感器数据融合的基本原理、融合过程及关键技术第35-37页
     ·多传感器数据融合的基本原理第35页
     ·多传感器数据融合的数据融合过程第35-36页
     ·多传感器数据融合的关键技术第36-37页
   ·多传感器数据融合的结构与功能模型第37-39页
     ·多传感器数据融合的结构第37-38页
     ·多传感器数据融合功能模型第38-39页
   ·多传感器数据融合的方法第39-41页
     ·D-S 证据推理方法第39-40页
     ·基于信息论的多传感器信数据融合方法第40-41页
     ·基于认识模型的多传感器信息融合方法第41页
   ·矿用复合传感器的数据融合算法第41-51页
     ·单个传感器的数据融合第41-44页
     ·多传感器的数据融合第44-51页
   ·本章小结第51-53页
7 系统抗干扰设计第53-56页
   ·主要干扰源第53页
   ·干扰的种类第53-54页
   ·抗干扰措施第54-55页
     ·硬件抗干扰措施第54页
     ·软件抗干扰措施第54-55页
   ·系统防爆设计第55页
   ·本章小结第55-56页
8 结论第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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