高精度图像测量技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·影响图像测量精度的因素 | 第8-10页 |
| ·影响图像测量精度的硬件因素 | 第8-9页 |
| ·影响图像测量精度的环境因素 | 第9-10页 |
| ·影响图像测量精度的软件因素 | 第10页 |
| ·论文的主要研究内容和章节安排 | 第10-13页 |
| 第二章 图像噪声抑制方法 | 第13-25页 |
| ·噪声类型 | 第13页 |
| ·现有的图像噪声抑制方法 | 第13-18页 |
| ·空间域噪声抑制 | 第13-15页 |
| ·频域噪声抑制 | 第15-17页 |
| ·小波域噪声抑制 | 第17-18页 |
| ·图像去噪混合滤波方法 | 第18-24页 |
| ·均值滤波算法分析 | 第19-20页 |
| ·中值滤波算法分析 | 第20-21页 |
| ·噪声点分离规则 | 第21-22页 |
| ·实验与结果分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 图像分割方法 | 第25-37页 |
| ·图像分割的理论基础 | 第25-26页 |
| ·现有的图像分割方法 | 第26-30页 |
| ·区域的生长和分裂合并法 | 第26-27页 |
| ·阈值分割法 | 第27-29页 |
| ·其他分割方法 | 第29-30页 |
| ·改进的快速分水岭图像分割算法 | 第30-36页 |
| ·问题的提出 | 第30页 |
| ·分水岭方法介绍 | 第30-31页 |
| ·现有快速分水岭改进算法简介 | 第31-32页 |
| ·改进思想和算法流程 | 第32-35页 |
| ·结果分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 图像畸变校正方法 | 第37-49页 |
| ·透视畸变校正 | 第37-38页 |
| ·带有径向畸变的摄像机成像模型 | 第38-40页 |
| ·空间坐标变换与像素灰度插值 | 第40-42页 |
| ·空间坐标变换 | 第40-41页 |
| ·像素灰度插值 | 第41-42页 |
| ·非线性畸变校正分析法 | 第42-48页 |
| ·基于控制对象的摄像机非线性畸变校正 | 第43-44页 |
| ·基于模式的摄像机非线性畸变校正 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 高精度图像测量技术 | 第49-63页 |
| ·目标图像边缘 | 第49页 |
| ·像素级精度的边缘检测算子 | 第49-52页 |
| ·微分算子 | 第49-51页 |
| ·Canny 算子 | 第51-52页 |
| ·图像测量中边缘检测算子的选用准则 | 第52页 |
| ·亚像素级精度边缘检测技术 | 第52-58页 |
| ·亚像素级精度边缘检测基本原理 | 第53页 |
| ·现有的亚像素级精度边缘检测技术 | 第53-58页 |
| ·高精度图像测量技术的精度分析 | 第58-62页 |
| ·问题的提出 | 第58页 |
| ·图像测量系统的组成及部分功能介绍 | 第58-59页 |
| ·测量方法及精度分析 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结及展望 | 第63-65页 |
| ·本文工作的总结 | 第63页 |
| ·研究工作的展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-76页 |
| 附录A 改进分水岭算法流程图 | 第76-77页 |
