现代制造系统中人—机—环境系统中的生理系统理论分析及应用研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景 | 第7页 |
·当前国外研究动态 | 第7-9页 |
·人机工程学的研究目的和意义 | 第9-12页 |
·人机工程学的研究内容 | 第10-11页 |
·生理与疲劳 | 第11-12页 |
·传感器的应用 | 第12页 |
·研究的主要内容 | 第12-15页 |
第二章 疲劳理论 | 第15-23页 |
·疲劳的定义与分类 | 第15-16页 |
·疲劳的评价方法 | 第16-18页 |
·疲劳的主观评价方法 | 第16页 |
·疲劳的客观评价方法 | 第16-18页 |
·疲劳信息的检测 | 第18-22页 |
·疲劳检测的要求 | 第18-19页 |
·疲劳的检测方法 | 第19-22页 |
·主观调查表的设计 | 第22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第三章 现代制造系统中传感器系统设计与应用 | 第23-31页 |
·实验室现有的各种传感器与测试仪器 | 第23页 |
·新型检测系统的设计及检测原理 | 第23-25页 |
·检测系统要求 | 第23-24页 |
·检测系统的设计 | 第24-25页 |
·生理系统传感器 | 第25-30页 |
·脉搏检测 | 第25-26页 |
·脑电波与肌电波检测 | 第26-28页 |
·荷重与重心移动轨迹检测 | 第28-30页 |
·实验方法 | 第30-31页 |
第四章 评价方法综述及选择 | 第31-41页 |
·评价方法综述 | 第31-35页 |
·模糊数学 | 第31-32页 |
·BP网络模型 | 第32-33页 |
·遗传算法 | 第33页 |
·多元回归模型 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
·算法的选择 | 第35-41页 |
·多元回归模型 | 第35-38页 |
·人工神经网络 | 第38-41页 |
第五章 检测结果与数据分析 | 第41-57页 |
·实验数据 | 第41-42页 |
·结果的分析处理 | 第42-53页 |
·脑波分析 | 第42-44页 |
·肌电位平均值分析 | 第44-45页 |
·肌电位标准偏差分析 | 第45-46页 |
·脉搏分析 | 第46-48页 |
·呼吸分析 | 第48-49页 |
·总荷重分析 | 第49-50页 |
·重心移动轨迹长度 | 第50-52页 |
·疲劳 | 第52-53页 |
·应用数学方法推定疲劳 | 第53-57页 |
·神经网络处理 | 第53-54页 |
·多元回归处理 | 第54-57页 |
第六章 结论 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |