多目标公交线网优化模型及算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外相关研究概况 | 第11-13页 |
| ·国外相关研究概况 | 第11-12页 |
| ·国内相关研究概况 | 第12-13页 |
| ·研究目的与意义 | 第13页 |
| ·研究内容与方法 | 第13-14页 |
| ·本章小节 | 第14-15页 |
| 第二章 公交线网优化基础 | 第15-22页 |
| ·公交线网优化的目的和原则 | 第15-16页 |
| ·公交线网优化的目的 | 第15页 |
| ·公交线网优化原则 | 第15-16页 |
| ·公交线网优化的思路和基本内容 | 第16-17页 |
| ·公交线网优化思路 | 第16页 |
| ·公交线网优化的基本内容 | 第16-17页 |
| ·公交线路起终点站的选择 | 第17-20页 |
| ·公交线路运载能力计算 | 第20页 |
| ·公交线路起终点站配对 | 第20-21页 |
| ·线路生成 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 多目标公交线网优化模型 | 第22-34页 |
| ·影响公交线网优化的因素 | 第22-23页 |
| ·公交线网优化目标 | 第23-26页 |
| ·公交线网优化的约束条件 | 第26-32页 |
| ·单条路线的约束条件 | 第26-30页 |
| ·线网整体的约束条件 | 第30-32页 |
| ·公交线网优化的数学模型 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 多目标公交线网优化模型求解方法 | 第34-48页 |
| ·主要智能优化方法简介 | 第34-41页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第34-35页 |
| ·模拟退火算法 | 第35-37页 |
| ·遗传算法 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络算法 | 第38-39页 |
| ·动态规划算法 | 第39-40页 |
| ·蚁群算法 | 第40-41页 |
| ·基于蚁群算法的公交线网优化方法 | 第41-47页 |
| ·蚁群算法的原理 | 第41-42页 |
| ·蚁群算法的系统学特征 | 第42-43页 |
| ·人工蚁群算法的主要性质 | 第43页 |
| ·基本蚁群算法的主要步骤 | 第43-46页 |
| ·蚁群算法可行性 | 第46页 |
| ·公交线网优化蚁群算法的主要步骤 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 数例计算及分析 | 第48-66页 |
| ·数例 | 第48-50页 |
| ·数例计算 | 第50-63页 |
| ·结果分析 | 第63-64页 |
| ·结果输出 | 第64-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·主要研究成果 | 第66页 |
| ·存在的一些问题和研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73页 |
