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MIMO认知无线电信号多维参量估计算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·频谱检测算法面临的挑战第11-16页
     ·隐藏主用户问题第11-12页
     ·检测扩频信号第12页
     ·感知持续时间第12-13页
     ·频谱感知算法的硬件平台第13-14页
     ·频谱感知算法面临的安全问题第14页
     ·多维感知算法第14-16页
   ·MIMO 多参量估计的研究现状第16-17页
   ·主要工作及内容安排第17-20页
第2章 频谱检测基本算法第20-32页
   ·能量检测算法第20-23页
   ·波形检测算法第23页
   ·匹配滤波器检测算法第23-24页
   ·循环平稳检测算法第24-26页
   ·各种检测算法的比较第26-28页
   ·协作感知技术分析第28-30页
     ·集中感知第28-29页
     ·分布感知第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 基于多维信号参数估计方法研究第32-48页
   ·信号参量估计模型第32-33页
   ·MME 检测算法第33-39页
     ·MME 检测原理分析第33-36页
     ·MME 阈值的选择第36-37页
     ·仿真分析第37-39页
   ·主用户的参数估计第39-46页
     ·DOA 估计第39-41页
     ·波达方向仿真分析第41-42页
     ·DS/CDMA 信号的 PN 码估计第42-44页
     ·PN 码估计仿真分析第44-46页
   ·本章小结第46-48页
第4章 基于平行因子的 DS/CDMA 信号多维参量估计算法第48-60页
   ·复杂环境下多维参数张量模型第48-50页
     ·张量的定义第49页
     ·基于主用户多参数估计的张量模型分析第49-50页
   ·分解多参量张量信号第50-52页
   ·ALS 算法分析第52-53页
   ·仿真分析第53-57页
   ·本章小结第57-60页
第5章 总结与展望第60-62页
   ·总结第60页
   ·展望第60-62页
参考文献第62-72页
致谢第72-74页
导师及作者简介第74页
参与项目第74页

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