摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·频谱检测算法面临的挑战 | 第11-16页 |
·隐藏主用户问题 | 第11-12页 |
·检测扩频信号 | 第12页 |
·感知持续时间 | 第12-13页 |
·频谱感知算法的硬件平台 | 第13-14页 |
·频谱感知算法面临的安全问题 | 第14页 |
·多维感知算法 | 第14-16页 |
·MIMO 多参量估计的研究现状 | 第16-17页 |
·主要工作及内容安排 | 第17-20页 |
第2章 频谱检测基本算法 | 第20-32页 |
·能量检测算法 | 第20-23页 |
·波形检测算法 | 第23页 |
·匹配滤波器检测算法 | 第23-24页 |
·循环平稳检测算法 | 第24-26页 |
·各种检测算法的比较 | 第26-28页 |
·协作感知技术分析 | 第28-30页 |
·集中感知 | 第28-29页 |
·分布感知 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 基于多维信号参数估计方法研究 | 第32-48页 |
·信号参量估计模型 | 第32-33页 |
·MME 检测算法 | 第33-39页 |
·MME 检测原理分析 | 第33-36页 |
·MME 阈值的选择 | 第36-37页 |
·仿真分析 | 第37-39页 |
·主用户的参数估计 | 第39-46页 |
·DOA 估计 | 第39-41页 |
·波达方向仿真分析 | 第41-42页 |
·DS/CDMA 信号的 PN 码估计 | 第42-44页 |
·PN 码估计仿真分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第4章 基于平行因子的 DS/CDMA 信号多维参量估计算法 | 第48-60页 |
·复杂环境下多维参数张量模型 | 第48-50页 |
·张量的定义 | 第49页 |
·基于主用户多参数估计的张量模型分析 | 第49-50页 |
·分解多参量张量信号 | 第50-52页 |
·ALS 算法分析 | 第52-53页 |
·仿真分析 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
·总结 | 第60页 |
·展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
导师及作者简介 | 第74页 |
参与项目 | 第74页 |