| 目录 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文工作 | 第8-9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 背景知识和相关工作 | 第10-18页 |
| ·背景知识 | 第10-11页 |
| ·Web图模型 | 第10页 |
| ·基于链接的排序算法 | 第10-11页 |
| ·相关工作 | 第11-18页 |
| ·噪链(Noisy Link) | 第11-13页 |
| ·Web Spam | 第13-15页 |
| ·Link Spam | 第15-18页 |
| 第三章 自动识别与过滤噪链 | 第18-25页 |
| ·启发 | 第18-19页 |
| ·聚类 | 第19-22页 |
| ·相似度 | 第19-20页 |
| ·聚类思路 | 第20-21页 |
| ·聚类伪码 | 第21-22页 |
| ·复杂度分析 | 第22页 |
| ·噪链过滤 | 第22-25页 |
| ·过滤思路 | 第22-23页 |
| ·过滤算法 | 第23-25页 |
| 第四章 实验数据与分析 | 第25-33页 |
| ·数据集 | 第25页 |
| ·评价方法 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-33页 |
| ·聚类 | 第26-27页 |
| ·过滤噪链 | 第27-33页 |
| 第五章 WEB SPAM过滤应用 | 第33-45页 |
| ·数据集 | 第33-34页 |
| ·比较算法 | 第34-35页 |
| ·评价方法 | 第35页 |
| ·实验结果 | 第35-45页 |
| ·比较结果 | 第35-38页 |
| ·聚类结果 | 第38-40页 |
| ·过滤分析 | 第40-41页 |
| ·相似度度量影响 | 第41-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 附录一 硕士期间发表的论文 | 第47-48页 |
| 附录二 第五章TRUSTRANK使用的种子站点数据 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |