| 指导小组成员名单 | 第1-3页 |
| 目录 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·太阳能光伏发电的背景及意义 | 第7页 |
| ·分布式发电系统中的光伏技术 | 第7-8页 |
| ·太阳能光伏并网发电系统的构架 | 第8-12页 |
| ·光伏逆变技术 | 第8-9页 |
| ·光伏并网发电系统控制策略 | 第9-12页 |
| ·光伏发电未来的供电方案 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 光伏逆变技术 | 第14-27页 |
| ·光伏并网发电系统对逆变器的要求 | 第14-15页 |
| ·逆变器的基本原理 | 第15-19页 |
| ·SPWM基本原理 | 第15-16页 |
| ·SPWM算法分析和评估 | 第16-19页 |
| ·光伏逆变器硬件实现 | 第19-23页 |
| ·升压电路设计与分析 | 第20页 |
| ·最大功率点跟踪技术 | 第20-22页 |
| ·逆变电路设计与分析 | 第22-23页 |
| ·硬件系统设计与性能测试 | 第23-27页 |
| 第3章 光伏并网技术 | 第27-38页 |
| ·并网发电的原理与实现 | 第27-28页 |
| ·光伏并网发电系统数字锁相技术 | 第28-33页 |
| ·锁相环的原理 | 第29页 |
| ·数字锁相的设计与实现 | 第29-33页 |
| ·光伏并网控制策略 | 第33-35页 |
| ·系统逆变的数学模型 | 第33-34页 |
| ·控制算法与实现 | 第34-35页 |
| ·孤岛效应 | 第35-38页 |
| ·孤岛效应的原理 | 第35-36页 |
| ·孤岛检测方法 | 第36-38页 |
| 第4章 基于PID神经网络并网逆变技术 | 第38-48页 |
| ·传统PID控制的特点 | 第38-39页 |
| ·神经网络和PID综合控制 | 第39-40页 |
| ·新型PID神经网络控制算法在光伏并网发电系统中的应用 | 第40-44页 |
| ·系统控制算法 | 第41-42页 |
| ·算法计算步骤 | 第42-44页 |
| ·仿真与试验结果 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·论文的总结 | 第48页 |
| ·研究领域的展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |