基于GAC模型的交互式图像分割算法研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-12页 |
| ·基于边缘的交互式图像分割技术 | 第9-11页 |
| ·基于区域特征的交互式图像分割技术 | 第11-12页 |
| ·其它的交互式分割技术 | 第12页 |
| ·本文的创新点 | 第12-13页 |
| ·本文内容组织与安排 | 第13-15页 |
| 第二章 边缘检测和水平集方法 | 第15-23页 |
| ·边缘检测 | 第15-19页 |
| ·梯度算子 | 第15-16页 |
| ·Robert梯度算子 | 第16页 |
| ·Prewitt算子和Sobel算子 | 第16-17页 |
| ·Laplace算子 | 第17页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第17-19页 |
| ·曲线演化的水平集方法 | 第19-22页 |
| ·基本概念 | 第19-21页 |
| ·嵌入函数的选用 | 第21页 |
| ·嵌入函数的初始化 | 第21-22页 |
| ·水平集方法的优点 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 交互式图像分割算法研究 | 第23-37页 |
| ·GAC图像分割方法 | 第23-32页 |
| ·活动轮廓模型的提出 | 第23-24页 |
| ·GAC模型的建立 | 第24-26页 |
| ·推广的GAC模型 | 第26-27页 |
| ·GAC模型的数值实现 | 第27-32页 |
| ·基于GAC模型的交互式图像分割方法 | 第32-35页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·数值方案 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 改进的交互式图像分割算法 | 第37-55页 |
| ·图像预处理 | 第37-44页 |
| ·线性扩散与图像线性滤波 | 第37-39页 |
| ·利用各向同性非线性扩散的图像滤波 | 第39-41页 |
| ·全变分模型去噪 | 第41-44页 |
| ·改进的边缘检测算法及候选边界点的获取 | 第44-46页 |
| ·曲率加权的梯度模值 | 第44页 |
| ·梯度计算的八邻点差分格式 | 第44-45页 |
| ·改进的边缘检测算法 | 第45-46页 |
| ·候选边界点的获取 | 第46页 |
| ·图形用户界面的开发及实验 | 第46-50页 |
| ·图形用户界面设计 | 第47-48页 |
| ·单个对象的图像分割 | 第48-50页 |
| ·多个对象的图像分割 | 第50页 |
| ·交互式图像分割的应用举例—物体的测量 | 第50-53页 |
| ·图像的尺寸测量 | 第51-52页 |
| ·形状分析及描述 | 第52-53页 |
| ·本章小节 | 第53-55页 |
| 结束语 | 第55-57页 |
| 本文工作总结 | 第55页 |
| 进一步研究工作的展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
