基于全变分修补模型的多尺度图像编码系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·图像数据编码压缩的必要性与可能性 | 第7-8页 |
| ·图像编码的分类 | 第8-11页 |
| ·无损编码和有损编码 | 第8页 |
| ·第一代图像编码与第二代图像编码 | 第8-11页 |
| ·图像编码的评价准则 | 第11-12页 |
| ·本文的主要创新点 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容及其组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 全变分图像复原模型的原理及其应用 | 第15-23页 |
| ·全变分图像复原模型 | 第15-18页 |
| ·传统的图像复原方法 | 第15-16页 |
| ·全变分复原模型的基本原理 | 第16-18页 |
| ·全变分复原模型的数值实现 | 第18-20页 |
| ·显式方案 | 第19页 |
| ·固定点算法 | 第19页 |
| ·改进的显式算法 | 第19-20页 |
| ·全变分模型应用于图像修补 | 第20-21页 |
| ·全变分模型应用于图像放大 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于边缘的图像编码 | 第23-37页 |
| ·边缘检测 | 第23-27页 |
| ·边缘的重要意义 | 第23页 |
| ·边缘的定义 | 第23-24页 |
| ·Canny边缘检测和Marr边缘检测 | 第24-25页 |
| ·一种改进的Canny边缘提取算法 | 第25-27页 |
| ·基于二进小波变换的图像编码 | 第27-32页 |
| ·二进小波的分解与重构算法 | 第27-28页 |
| ·具有微分功能的二进小波 | 第28-30页 |
| ·基于边缘的二进小波图像编码方法 | 第30-32页 |
| ·基于图像水平集的图像编码 | 第32-34页 |
| ·基于全变分修补模型的图像编码 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于全变分修补模型的多尺度编码系统 | 第37-51页 |
| ·系统总体构架 | 第37-38页 |
| ·多尺度分辨率图像的获取 | 第38-39页 |
| ·多级边缘图的获取 | 第39-40页 |
| ·预测编码及其在本系统中的应用 | 第40-42页 |
| ·预测编码的基本原理 | 第40-41页 |
| ·预测编码在本文系统中的应用 | 第41-42页 |
| ·系统的性能分析 | 第42-44页 |
| ·压缩比的估算 | 第42-44页 |
| ·编码和解码的时间开销 | 第44页 |
| ·仿真实验 | 第44-48页 |
| ·单尺度实验结果 | 第44-46页 |
| ·多尺度实验结果 | 第46-48页 |
| ·方法的分析比较 | 第48-50页 |
| ·编码数据量 | 第49页 |
| ·时间开销 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 本文的主要工作 | 第51页 |
| 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
