基于分形理论的浮游植物显微图像识别研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 0 前言 | 第12-15页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题来源和研究意义 | 第13-14页 |
| ·主要工作和内容安排 | 第14-15页 |
| 1 分形理论的数学基础 | 第15-26页 |
| ·分形基本理论 | 第15-16页 |
| ·分形空间 | 第16-19页 |
| ·迭代函数系统理论 | 第19-25页 |
| ·压缩映射理论 | 第19-22页 |
| ·迭代函数系统 | 第22-23页 |
| ·拼贴定理 | 第23-24页 |
| ·局部迭代函数系统 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 2 分形图像编码 | 第26-38页 |
| ·分形编码理论 | 第26-31页 |
| ·分形编码 | 第29-30页 |
| ·分形解码 | 第30-31页 |
| ·分割方法 | 第31-34页 |
| ·固定尺寸块分割 | 第31-32页 |
| ·四叉树分割法 | 第32页 |
| ·其他分割方法 | 第32-34页 |
| ·基于四叉树分割的分形编码 | 第34-37页 |
| ·编码 | 第34-37页 |
| ·解码 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 3 基于分形邻距的图像识别 | 第38-53页 |
| ·分形邻距 | 第38-43页 |
| ·分形邻距的概念 | 第38-39页 |
| ·吸引子唯一不变性 | 第39-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-51页 |
| ·改进的分形邻距 | 第43-46页 |
| ·基于改进分形邻距的图像识别 | 第46-51页 |
| ·分形邻距用于图像识别的局限性 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 4 基于分形奇异值邻距的图像识别 | 第53-61页 |
| ·图像的奇异值分解 | 第53-57页 |
| ·特征抽取的一般方法 | 第53-54页 |
| ·奇异值分解 | 第54-57页 |
| ·分形奇异值邻距 | 第57-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-62页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
