| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 详细摘要 | 第6-8页 |
| Detailed Abstract | 第8-14页 |
| 1 引言 | 第14-26页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| ·配电网中性点接地方式 | 第15-16页 |
| ·中性点不接地方式 | 第15页 |
| ·中性点经消弧线圈接地方式 | 第15-16页 |
| ·中性点经电阻接地方式 | 第16页 |
| ·接地方式研究现状 | 第16-18页 |
| ·国外研究现状 | 第16-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·配电网单相接地故障选线方法 | 第18-20页 |
| ·国外研究现状 | 第18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-19页 |
| ·配电网单相接地故障选线的难点 | 第19-20页 |
| ·人工智能算法综述 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第21-26页 |
| ·本文主要工作 | 第21-23页 |
| ·主要章节安排 | 第23-26页 |
| 2 非有效接地电网单相接地故障分析 | 第26-44页 |
| ·消弧线圈熄灭电弧原理 | 第26-28页 |
| ·减小接地故障电流 | 第26-27页 |
| ·降低故障相恢复电压初速度 | 第27-28页 |
| ·配电网单相接地故障稳态分析 | 第28-33页 |
| ·单相接地接地故障电压分析 | 第28-31页 |
| ·中性点不接地电网单相故障电压变化特点 | 第31-32页 |
| ·消弧线圈接地电网单相故障电压变化规律 | 第32页 |
| ·单相接地故障选线判别法 | 第32-33页 |
| ·单相接地故障电流分析 | 第33-36页 |
| ·中性点不接地电网故障电流分析 | 第33-35页 |
| ·消弧线圈接地电网故障电流分析 | 第35-36页 |
| ·单相接地故障暂态过程分析 | 第36-39页 |
| ·单相接地过渡过程特点 | 第37-38页 |
| ·单相接地故障电流特性分析 | 第38-39页 |
| ·接地点暂态过程故障电流 | 第39页 |
| ·故障模拟量分析 | 第39-43页 |
| ·三相系统相模变换 | 第39-41页 |
| ·单相接地故障时模分量等效图 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 基于小波分析的故障选线理论方法的研究 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·小波分析理论基础 | 第44-52页 |
| ·小波分析的基本概念 | 第45页 |
| ·连续小波变换 | 第45-46页 |
| ·离散小波变换 | 第46-47页 |
| ·小波多分辨率分析与实现 | 第47-52页 |
| ·小波包基本理论 | 第52-57页 |
| ·小波包定义 | 第52-53页 |
| ·小波包的分解与重构 | 第53-54页 |
| ·最优小波包基的选择 | 第54-56页 |
| ·有关小波包分解的问题 | 第56-57页 |
| ·暂态分量选线中小波基函数的选择 | 第57-59页 |
| ·小波基函数的性质 | 第57-58页 |
| ·暂态量选线中小波基函数的选取原则 | 第58-59页 |
| ·信号奇异性的小波检测 | 第59-61页 |
| ·二进小波及二进小波变换 | 第59-60页 |
| ·二进小波的分解与重构算法 | 第60页 |
| ·信号的奇异性检测原理 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 4 非平稳信号滤波方法的研究 | 第62-72页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·工频滤波算法 | 第63页 |
| ·小波域空域相关滤波 | 第63-66页 |
| ·小波域空域阈值相关滤波方法 | 第63-65页 |
| ·小波域空域相关滤波相关算法 | 第65-66页 |
| ·改进的小波域空域相关滤波算法 | 第66-69页 |
| ·基于小波尺度的判别系数C_d和阈值系数C_(TH) | 第67-68页 |
| ·小波域空域自应系数c(j,n) | 第68页 |
| ·典型信号举例分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-72页 |
| 5 基于小波神经网络的融合算法故障选线方法的研究 | 第72-108页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·基于小故障角的故障选线方法 | 第73-79页 |
| ·衰减直流分量的特性及提取方法 | 第73-75页 |
| ·基于小故障角的故障选线方法 | 第75-76页 |
| ·基于小故障角故障选线方法算例 | 第76-79页 |
| ·基于小波包分解的相关分析的故障选线方法 | 第79-88页 |
| ·相频特性分析 | 第79-80页 |
| ·相关分析理论基础 | 第80-82页 |
| ·基于小波包分解相关分析法的故障选线方法 | 第82-84页 |
| ·基于小波包相关分析的故障选线方法算例 | 第84-86页 |
| ·方法验证 | 第86-88页 |
| ·基于行波检测的故障选线方法 | 第88-93页 |
| ·行波基本故障特征 | 第88-89页 |
| ·电流行波模量分析 | 第89-91页 |
| ·基于行波故障检测选线方法 | 第91-92页 |
| ·基于行波检测的故障选线算例 | 第92-93页 |
| ·基于小波神经网络的智能融合算法的选线方法 | 第93-98页 |
| ·智能信息融合技术 | 第93-95页 |
| ·故障测度函数的概念 | 第95页 |
| ·基于小波包分解相关分析的故障测度函数 | 第95-96页 |
| ·基于行波检测的故障选线方法的故障测度函数 | 第96-97页 |
| ·基于五次谐波的故障测度 | 第97-98页 |
| ·小波神经网络的原理及实现 | 第98-107页 |
| ·小波神经网络的结构形式 | 第98-99页 |
| ·小波神经网络的学习 | 第99-100页 |
| ·隐层节点的选择 | 第100页 |
| ·小波函数的选择 | 第100-101页 |
| ·权值初始化 | 第101页 |
| ·基于径向小波神经网络的构造及学习算法 | 第101-103页 |
| ·小波神经网络智能融合算法 | 第103页 |
| ·径向小波神经网络的学习 | 第103-104页 |
| ·小波神经网络智能融合选线方法验证 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 6 小电流选线装置的设计 | 第108-112页 |
| ·小电流选线装置的特点及功能需求 | 第108-109页 |
| ·小电流选线装置的特点 | 第108页 |
| ·小电流选线装置的功能要求 | 第108-109页 |
| ·小电流选线装置的结构 | 第109-111页 |
| ·故障信息采集 | 第110页 |
| ·数据存储单元 | 第110页 |
| ·DSP系统 | 第110页 |
| ·通讯接口 | 第110-111页 |
| ·软件设计 | 第111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 7 结论与展望 | 第112-114页 |
| ·结论 | 第112-113页 |
| ·展望 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 作者简介 | 第124页 |
| 在读期间参加科研项目 | 第124页 |
| 在读期间发表论文 | 第124页 |