无线传感器网络中基于模糊理论的决策级数据融合技术的研究

致谢	第1-6页
中文摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-10页
1 引言	第10-14页
·课题背景与现状	第10-11页
·本文研究的主要内容与意义	第11-13页
·论文结构	第13-14页
2 无线传感器网络及数据融合相关技术	第14-24页
·无线传感器网络概述	第14-17页
·无线传感器网络结构与特点	第14-17页
·无线传感器网络应用	第17页
·数据融合技术	第17-23页
·数据融合概念与分类	第17-21页
·数据融合技术的关键问题	第21-22页
·数据融合技术的发展方向	第22-23页
·本章小结	第23-24页
3 传统的决策级数据融合算法分析	第24-31页
·自适应加权数据融合算法	第24-28页
·最优加权因子及方差	第25-27页
·各传感器方差的求取	第27-28页
·算术平均数数据融合算法	第28-29页
·算法分析与总结	第29-30页
·本章小结	第30-31页
4 基于模糊理论的决策级数据融合算法	第31-47页
·系统方案的确定	第31-32页
·同类的数据校准	第32-35页
·贴近度矩阵	第33-34页
·数据融合过程	第34-35页
·异类数据的融合与推理	第35-46页
·输入输出变量的模糊化	第36-40页
·建立模糊控制规则	第40-41页
·模糊推理设计	第41-44页
·输出变量的清晰化	第44-46页
·本章小结	第46-47页
5 算法仿真分析	第47-56页
·Matlab概述	第47-48页
·获取校准数据	第48-51页
·建立模糊推理系统	第51-55页
·本章小结	第55-56页
6 结论与展望	第56-58页
参考文献	第58-60页
作者简历	第60-62页
学位论文数据集	第62页