| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-34页 |
| ·课题背景及意义 | 第20-28页 |
| ·研究背景 | 第20-23页 |
| ·异常工况管理系统的工作原理 | 第23-25页 |
| ·国外典型异常工况管理系统介绍 | 第25-27页 |
| ·研究意义 | 第27-28页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第28-29页 |
| ·研究及开发内容 | 第29-31页 |
| ·基于定性定量复杂故障监测与诊断技术实用方法的研究 | 第30页 |
| ·工业化在线实时故障监测与诊断系统实用化原型开发 | 第30-31页 |
| ·故障诊断算法与模型检验和确认(V&V)方法及测试平台开发 | 第31页 |
| ·定性定量故障诊断系统在石化装置的应用测试 | 第31页 |
| ·技术路线 | 第31-32页 |
| ·论文主要内容 | 第32-34页 |
| 第二章 基于SDG的故障诊断 | 第34-74页 |
| ·故障诊断概述 | 第34-41页 |
| ·过程系统的故障 | 第34-35页 |
| ·故障诊断方法及分类 | 第35-37页 |
| ·故障诊断方法的技术要求及常用方法比较 | 第37-39页 |
| ·SDG的研究进展 | 第39-41页 |
| ·基于传统SDG技术的在线危险识别与诊断 | 第41-58页 |
| ·SDG基本概念 | 第41-43页 |
| ·SDG严格定义 | 第43-45页 |
| ·SDG建模方法和原则 | 第45-49页 |
| ·SDG建模实例 | 第49页 |
| ·SDG模型的推理机制 | 第49-53页 |
| ·采用SDG识别系统的行为 | 第53-55页 |
| ·国内外关于SDG的故障诊断方法 | 第55-58页 |
| ·基于SDG技术的报警自解释仿真实验案例 | 第58-71页 |
| ·反应再生装置概述及工艺说明 | 第58-59页 |
| ·反再系统SDG建模 | 第59-65页 |
| ·反再系统SDG模型 | 第65-68页 |
| ·反再系统报警自解释实验案例 | 第68-71页 |
| ·小结 | 第71-74页 |
| 第三章 基于SDG的多种故障诊断方法并列融合研究 | 第74-110页 |
| ·SDG的主要缺陷 | 第74-75页 |
| ·阈值的多变性 | 第74-75页 |
| ·存储量和计算量巨大 | 第75页 |
| ·采用模糊逻辑的SDG故障诊断方法 | 第75-84页 |
| ·利用模糊逻辑进行故障诊断 | 第76-77页 |
| ·基于模糊逻辑的SDG模型 | 第77-84页 |
| ·主元分析与SDG相结合的故障诊断方法 | 第84-89页 |
| ·PCA用于故障诊断的前提 | 第84-85页 |
| ·PCA故障诊断步骤 | 第85-87页 |
| ·PCA与SDG结合进行故障诊断的可能性 | 第87-88页 |
| ·PCA与SDG结合进行故障诊断的方案 | 第88-89页 |
| ·基于HAZOP评价结果的专家系统与SDG结合的故障诊断方法 | 第89-97页 |
| ·HAZOP评价的基本原理 | 第89-91页 |
| ·石化过程HAZOP实施步骤 | 第91-92页 |
| ·SDG-HAZOP技术 | 第92-97页 |
| ·基于HAZOP评价结果的专家系统与SDG结合的故障诊断 | 第97页 |
| ·基于SDG的多种故障诊断方法融合 | 第97-108页 |
| ·各种诊断方法实例 | 第98-106页 |
| ·基于SDG的多种故障诊断方法融合 | 第106-108页 |
| ·混合专家知识库系统 | 第108页 |
| ·小结 | 第108-110页 |
| 第四章 基于SDG的异常工况管理系统研发 | 第110-148页 |
| ·需求分析 | 第110-117页 |
| ·开发及运行环境 | 第110-111页 |
| ·用户对象 | 第111-114页 |
| ·软件功能 | 第114-115页 |
| ·软件架构及工作机制 | 第115-117页 |
| ·软件开发 | 第117-146页 |
| ·实时数据库 | 第117-123页 |
| ·传感器有效性分析 | 第123-130页 |
| ·工艺监测建模环境 | 第130-137页 |
| ·工艺监测推理引擎 | 第137-141页 |
| ·设备性能分析 | 第141-145页 |
| ·专家知识管理 | 第145-146页 |
| ·其他模块 | 第146页 |
| ·小结 | 第146-148页 |
| 第五章 定性与定量V&V试验平台研发 | 第148-170页 |
| ·V&V机制 | 第148-152页 |
| ·V&V基本概念 | 第148-149页 |
| ·数学模型V&V实施步骤 | 第149-151页 |
| ·SDG故障诊断模型V&V实施步骤 | 第151-152页 |
| ·V&V试验平台的构建 | 第152-158页 |
| ·硬件系统结构 | 第152-157页 |
| ·平台工作原理 | 第157-158页 |
| ·V&V实例 | 第158-169页 |
| ·SDG故障诊断模型非正式检验 | 第158-159页 |
| ·SDG故障诊断模型静态检查 | 第159-161页 |
| ·SDG故障诊断模型操作点和不利后果可达性检验 | 第161-169页 |
| ·小结 | 第169-170页 |
| 第六章 异常工况管理系统的工业应用 | 第170-194页 |
| ·工艺概述 | 第170-173页 |
| ·SDG故障诊断建模 | 第173-189页 |
| ·主要控制变量 | 第173-177页 |
| ·常减压装置SDG建模 | 第177-179页 |
| ·HAZOP分析得到的专家知识库 | 第179-181页 |
| ·SDG模型的V&V检验及验证 | 第181-189页 |
| ·现场应用情况 | 第189-191页 |
| ·现场软件界面 | 第189-190页 |
| ·现场应用案例分析 | 第190-191页 |
| ·小结 | 第191-194页 |
| 第七章 总结与展望 | 第194-196页 |
| ·研究工作总结 | 第194-195页 |
| ·研究工作展望 | 第195-196页 |
| 参考文献 | 第196-202页 |
| 致谢 | 第202-204页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第204-206页 |
| 作者简介 | 第206页 |
| 导师简介 | 第206-207页 |
| 附件 | 第207-208页 |
