人脸识别中特征提取方法的研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-17页
·选题背景及意义	第7页
·人脸识别技术的研究动态及现状	第7-13页
·研究趋势	第13-14页
·人脸识别系统的基本构成	第14-15页
·本文的主要工作及论文内容	第15-17页
第二章 基于PCA的特征提取方法	第17-31页
·图像预处理	第17-21页
·基于一维PCA的特征提取	第21-26页
·离散K-L变换	第21-22页
·基于PCA的人脸特征提取	第22-26页
·基于2D-PCA方法的特征提取	第26-27页
·2D-PCA的基本思想	第26-27页
·最近邻分类器	第27-28页
·实验与分析	第28-31页
第三章 基于Fisher准则的特征提取方法	第31-45页
·Fisher线性判别法	第32-40页
·Fisher线性判别理论	第32-37页
·多类问题的Fisher线性判别分析	第37-39页
·Fisher线性判别的人脸识别	第39-40页
·2D-Fisher线性判别算法	第40-42页
·基本原理	第40-42页
·二维Fisher线性判别方法的步骤	第42页
·实验与分析	第42-45页
第四章 基于DCT和2D-FLD的特征提取方法	第45-61页
·离散余弦变换	第46-51页
·一维DCT	第46-50页
·二维DCT	第50-51页
·基于DCT与二维FLD的特征提取	第51-53页
·图像的离散余弦变换	第51-53页
·基于2D-FLD的特征提取	第53页
·基于DCT与2D-FLD的人脸识别实验	第53-59页
·实验1 图像分辨率对识别率的影响	第54-55页
·实验2 DCT系数的个数对识别率的影响	第55-56页
·实验3 训练样本的数目对识别率的影响	第56-57页
·实验4 训练样本的选择对识别率的影响	第57-59页
·本章小结	第59-61页
第五章 总结与展望	第61-63页
·总结	第61-62页
·展望	第62-63页
致谢	第63-65页
参考文献	第65-69页
附录A 攻读学位期间发表论文	第69页