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基于启发式方法和径向基函数神经网络的QSRR/QSAR研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 定量构效关系的原理、方法及其研究进展第11-35页
   ·定量构效关系简介第11-14页
     ·概述第11-12页
     ·定量构效关系的研究进展第12-14页
   ·定量构效关系的研究方法第14-19页
     ·数据的收集第14页
     ·选择描述符第14-17页
     ·建立模型第17页
     ·模型的检验第17-19页
   ·本文所用的方法第19-21页
     ·线性方法第19页
     ·非线性方法第19-21页
   ·启发式方法及径向基函数神经网络在QSAR/QSPR中的应用第21-23页
 参考文献第23-35页
第二章 食物中各种毒枝菌素在LC-MS/MS中保留行为的QSRR研究第35-56页
   ·引言第35-36页
   ·数据和方法第36-46页
   ·结果与讨论第46-51页
   ·REFNN与SVM方法的比较第51-52页
   ·结论第52-53页
 参考文献第53-56页
第三章 基于RBFNN预测胺类和酚类衍生物在生物分配胶束色谱中的保留因子第56-67页
   ·引言第56-57页
   ·数据和方法第57页
   ·结果与讨论第57-63页
   ·结论第63-64页
 参考文献第64-67页
第四章 基于RBFNN的多药耐药调节剂的QSAR研究第67-78页
   ·引言第67-68页
   ·数据和方法第68-72页
   ·结果与讨论第72-76页
   ·结论第76页
 参考文献第76-78页
致谢第78-79页
附录 作者简介第79页

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