| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第13-15页 |
| ·基于生理特征的生物特征识别技术 | 第13-14页 |
| ·基于行为特征的生物特征识别技术 | 第14-15页 |
| ·人脸识别国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·人脸识别系统的组成 | 第15-16页 |
| ·人脸识别国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·人脸识别算法的评价标准 | 第19-20页 |
| ·子空间方法存在的问题 | 第20-22页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文的结构安排 | 第23-25页 |
| 第2章 流形学习算法概述 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·流形学习定义 | 第26-28页 |
| ·经典的线性降维算法 | 第28-31页 |
| ·主成分分析 | 第28-29页 |
| ·多维尺度变换 | 第29-30页 |
| ·线性判别分析 | 第30页 |
| ·独立成分分析 | 第30-31页 |
| ·流形学习谱分析算法 | 第31-36页 |
| ·等距映射 | 第31-33页 |
| ·局部线性嵌入 | 第33-34页 |
| ·拉普拉斯特征映射 | 第34-35页 |
| ·局部切空间排列 | 第35-36页 |
| ·扩散映射 | 第36页 |
| ·基于核的非线性投影算法 | 第36-42页 |
| ·核方法的提出 | 第37-38页 |
| ·核化的流形学习算法 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于Log-Gabor和流形学习子空间算法的人脸识别 | 第43-58页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·Gabor滤波器 | 第44-45页 |
| ·Log-Gabor滤波器 | 第45-46页 |
| ·基向量受约束的流形学习子空间算法 | 第46-52页 |
| ·正交非监督判别映射 | 第46-48页 |
| ·不相关线性判别嵌入 | 第48-52页 |
| ·实验与结果分析 | 第52-57页 |
| ·ORL人脸库实验 | 第52-54页 |
| ·PIE人脸库实验 | 第54-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于核正交及不相关的流形学习子空间算法的人脸识别 | 第58-69页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·正交局部保局投影 | 第58-60页 |
| ·局部保局投影 | 第58-59页 |
| ·正交局部保局投影 | 第59-60页 |
| ·核正交及不相关邻域保持判别嵌入 | 第60-64页 |
| ·NPE及NPDE | 第60-61页 |
| ·核邻域保持判别嵌入 | 第61-62页 |
| ·核正交及核不相关NPDE | 第62-64页 |
| ·实验及结果分析 | 第64-68页 |
| ·Yale人脸库实验 | 第64-66页 |
| ·PIE人脸库实验 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 基于图像矩阵双向监督等度规映射算法的人脸识别 | 第69-82页 |
| ·引言 | 第69-71页 |
| ·基于图像矩阵的相关算法介绍 | 第71-74页 |
| ·二维主成分分析 | 第71-72页 |
| ·二维线性判别分析 | 第72-74页 |
| ·基于图像矩阵的双向监督等度规映射 | 第74-77页 |
| ·等度规映射 | 第74页 |
| ·监督等度规映射 | 第74-75页 |
| ·基于图像矩阵的双向监督等度规映射 | 第75-77页 |
| ·实验与结果分析 | 第77-81页 |
| ·UMIST人脸库实验 | 第78-79页 |
| ·YaleB人脸库实验 | 第79-80页 |
| ·实验结果分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 小样本情况下基于核直接及完备MFA的人脸识别 | 第82-101页 |
| ·引言 | 第82-83页 |
| ·小样本情况下线性判别分析相关算法 | 第83-84页 |
| ·直接线性判别分析 | 第83-84页 |
| ·零空间线性判别分析 | 第84页 |
| ·小样本情况下直接及完备MFA算法 | 第84-92页 |
| ·MFA | 第84-86页 |
| ·小样本情况下MFA的基本理论 | 第86-88页 |
| ·小样本情况下直接MFA算法框架 | 第88-90页 |
| ·小样本情况下完备MFA算法 | 第90-92页 |
| ·小样本情况下核直接及完备MFA算法 | 第92-96页 |
| ·小样本情况下核直接MFA算法 | 第93-94页 |
| ·小样本情况下核完备MFA算法 | 第94-96页 |
| ·实验与结果分析 | 第96-100页 |
| ·Yale人脸库实验 | 第96-97页 |
| ·ORL人脸库实验 | 第97-99页 |
| ·实验结果分析 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-112页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113页 |
