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中国股市波动的非对称性研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-12页
1 绪论第12-16页
   ·研究问题的提出第12-13页
   ·研究内容及框架第13-14页
   ·研究方法与资料第14-16页
2 国内外研究现状评述第16-26页
   ·股市波动性刻画方法第16-17页
   ·股市波动性研究综述第17-25页
     ·股市波动的对称性第17-18页
     ·股市收益的长记忆性第18-20页
     ·股市波动的非对称性第20-25页
   ·本章小结第25-26页
3 中国股市收益率的基本统计特征分析第26-42页
   ·基本统计量第26-30页
   ·平稳性检验第30-32页
   ·正态分布检验第32-33页
   ·独立性和相关性检验第33-36页
   ·异方差检验第36-40页
   ·本章小结第40-42页
4 中国股市的长记特征研究第42-64页
   ·长记忆效应的定义第42-43页
   ·实证研究方法第43-48页
     ·Levy分布和Levy指数第43-44页
     ·重标极差R/S分析第44页
     ·修正的重标极差R/S分析第44-45页
     ·自回归分数积分滑动平均模型第45-46页
     ·分形差分条件异方差模型(FIGARCH)第46-48页
   ·中国股市长记忆效应实证研究第48-58页
     ·重标极差分析第48-51页
     ·我国股市的股市收益长记忆性的ARFIMA模型实证分析第51-54页
     ·条件方差长记忆性的FIGARCH模型实证分析第54-58页
   ·中国股市长记忆的分阶段检验第58-62页
     ·实施涨跌幅制度前第58-59页
     ·股权分置改革前第59-61页
     ·股权分置改革后第61-62页
   ·本章小结第62-64页
5 中国股市波动的非对称效应研究第64-82页
   ·波动非对称性的界定第64页
   ·非对称效应的实证研究模型第64-67页
     ·TARCH模型第65页
     ·EGARCH模型第65-66页
     ·GJR模型第66页
     ·APARCH模型第66-67页
   ·中国股市总体非对称效应的实证研究第67-80页
     ·沪深股市收益率的TARCH模型第67-72页
     ·沪深股市收益率的EGARCH模型第72-75页
     ·沪深股市的ARFIMA-GJR模型第75-78页
     ·沪深股市的ARFIMA-APARCH模型第78-80页
   ·本章小结第80-82页
6 中国股市非对称性的分阶段比较研究第82-108页
   ·中国股市的阶段性划分第82-87页
     ·我国股市的发展阶段第82-84页
     ·从股市行情看我国股市的发展阶段第84-87页
   ·涨跌幅限制制度实施前我国股市的非对称性第87-89页
     ·上证综指第87-88页
     ·深证成指第88-89页
   ·股权分置改革前我国股市的非对称性第89-94页
     ·上证综指第89-91页
     ·深证成指第91-94页
   ·股权分置改革后我国股市的非对称性第94-97页
     ·上证综指第94-95页
     ·深证成指第95-97页
   ·牛市和熊市期间我国股市非对称性第97-104页
     ·股权分置改革前后牛市波动非对称比较第97-100页
     ·股权分置改革前后熊市波动非对称特征比较第100-104页
   ·本章小结第104-108页
7 研究结论、局限性与未来研究展望第108-112页
   ·研究结论第108-109页
   ·本文创新之处第109-110页
   ·研究局限与未来研究展望第110-112页
致谢第112-114页
参考文献第114-128页
附录第128页

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