基于神经网络后处理的数字水印算法

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·研究背景及意义	第9-10页
·国内外研究的历史与现状	第10-13页
·本文的研究内容和框架	第13-15页
第二章 数字水印基本理论	第15-23页
·数字水印的定义及原理	第15-16页
·数字水印的基本原理及应用	第16-19页
·数字水印的工作模型	第16-17页
·典型数字水印的实现算法	第17-18页
·数字水印的应用	第18-19页
·数字水印的特点	第19页
·数字水印的分类	第19-23页
第三章 基于神经网络水印信号后处理方法	第23-29页
·神经网络	第23-24页
·联想记忆	第24-26页
·Hopfield神经网络	第26-29页
第四章 基于神经网络的图像水印算法	第29-40页
·算法基本理论	第29-33页
·小波变换	第29-30页
·离散余弦变换	第30页
·处理方法	第30-33页
·算法的实现	第33-35页
·嵌入策略	第33页
·提取过程	第33-35页
·仿真结果与分析	第35-40页
·透明性实验	第35-36页
·JPEG压缩攻击	第36-37页
·噪声攻击	第37页
·图像处理攻击	第37-38页
·剪切及篡改攻击	第38-40页
第五章 基于倒谱分析的图像水印算法	第40-48页
·倒谱分析原理和由来	第40页
·倒谱分析	第40-41页
·嵌入数字图像的倒谱域算法	第41-44页
·水印的嵌入	第41-44页
·水印的提取	第44页
·仿真结果与分析	第44-48页
·透明性实验	第44-46页
·攻击试验	第46-47页
·剪切及篡改攻击实验	第47-48页
第六章 总结与展望	第48-50页
参考文献	第50-54页