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中国铜期货市场价格相关性与波动性研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-39页
   ·选题背景及意义第11-28页
     ·铜的基本情况第11-12页
     ·铜的主要用途第12-18页
     ·铜的分布、生产和消费情况第18-27页
     ·选题来源及研究目的第27-28页
   ·国内外研究现状第28-36页
     ·伦铜沪铜的相关性研究第28-32页
     ·关于商品期货定价模型的研究综述第32-35页
     ·关于风险投资铜期货的相关研究第35-36页
   ·本文主要研究及内容第36-39页
第2章 Copula理论介绍第39-71页
   ·Copula函数的定义及其基本性质第39-41页
   ·Copula函数的分类第41-51页
     ·多元正态Copula函数第41-45页
     ·多元t-Copula函数第45-49页
     ·阿基米德Copula函数第49-50页
     ·极值Copula函数第50-51页
     ·混合Copula函数第51页
   ·基于Copula函数的一致性和相关性的度量第51-55页
     ·多元正态Copula函数第51-52页
     ·Spearman秩相关系数ρ第52-53页
     ·Gini关联系数γ第53页
     ·描述尾部相关结构的Copula函数第53-55页
   ·Copula参数的估计方法第55-62页
     ·基于似然函数的方法第55-58页
     ·非参数估计法第58-59页
     ·EM估计法第59-62页
   ·Copula函数的拟合优度检验方法第62-68页
     ·卡方检验第62-64页
     ·基于经验过程的拟合优度检验第64-66页
     ·基于非参数估计的拟合优度检验第66-68页
   ·条件Copula函数的定义及其相关性质第68-69页
   ·本章小结第69-71页
第3章 基于时变相关Copula的国际期铜价格相关分析第71-125页
   ·国际期铜市场价格时间序列数据分析第71-89页
     ·数据介绍第71-73页
     ·数据分析方法简介第73-89页
   ·数据序列的平稳性检验第89-110页
     ·序列平稳性的自相关定义及检验方法第89-106页
     ·序列-阶单整性质的实证检验第106-110页
   ·基于时变相关Copula理论的时间序列模型第110-115页
     ·金融时间序列边缘分布模型第110-112页
     ·时变相关Copula理论的时间序列模型第112-115页
   ·国际期铜市场的相关程度与模式分析第115-122页
     ·选取Copula模型第115-116页
     ·GARCH模型的估计结果与评价第116-118页
     ·Copula模型的估计第118-120页
     ·Copula模型进一步分析与评价第120-122页
   ·本章小结第122-125页
第4章 中国铜价市场的统计与参数估计第125-139页
   ·铜价研究中的相关假设第126页
   ·O-U过程模型第126-132页
     ·模型介绍第126-127页
     ·用GMM广义矩估计法的思想介绍及估计参数α,β,σ第127页
     ·GMM的基本思想第127-128页
     ·GMM估计α,β,σ第128-130页
     ·求X_t的一阶矩,二阶矩,三阶矩第130-132页
   ·跳扩散模型第132-137页
     ·模型介绍第132-133页
     ·参数估计第133页
     ·跳扩散过程模型对沪铜和伦铜的实证分析第133-137页
   ·本章小结第137-139页
第5章 有色金属公司的风险度量与最优投资策略第139-163页
   ·投资比例固定时的模型和求解第139-154页
     ·介绍第139-140页
     ·求解方程Ag(x)=0第140-146页
     ·数值求解第146-148页
     ·数值解的收敛性及其收敛速度第148-153页
     ·当θ(s)为固定常数时生存概率函数的实证分析第153-154页
   ·最优投资策略第154-161页
     ·最优策略第154-157页
     ·股票最优投资和生存概率函数的实证分析第157-161页
   ·本章小结第161-163页
第6章 本文总结与展望第163-167页
   ·全文结论第163-164页
   ·研究展望第164-167页
参考文献第167-175页
致谢第175-177页
攻读博士学位期间发表论文第177页

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