基于小波分析和支持向量机理论的脉像信号处理方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·生物医学研究背景 | 第11-13页 |
| ·脉学研究背景 | 第13页 |
| ·脉搏波研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状及方法探析 | 第15-20页 |
| ·疾病早期预测方面的研究现状 | 第15-16页 |
| ·脉诊的现代生物学基础研究历程 | 第16-17页 |
| ·脉诊的现代生物学基础研究方法 | 第17-18页 |
| ·脉诊的信号分析方法研究及其进展 | 第18-20页 |
| ·本文的主要研究内容与结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 脉像的形成机理和基本性质研究 | 第23-37页 |
| ·中医脉像的形成机理及影响因素 | 第23-29页 |
| ·脉像信号产生的生理机制 | 第23-25页 |
| ·脉像形成的病理学研究 | 第25-26页 |
| ·影响脉像变化的因素 | 第26-29页 |
| ·脉像信号的基本性质与检测方法 | 第29-32页 |
| ·脉像信号的基本性质 | 第29-30页 |
| ·脉像信号的检测方法 | 第30-32页 |
| ·脉搏信号的时频域分析 | 第32-35页 |
| ·时域分析 | 第32-33页 |
| ·频域分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 脉像信号的选择与特征提取 | 第37-61页 |
| ·小波分析的基本理论 | 第37-45页 |
| ·连续小波变换 | 第37-39页 |
| ·连续时间信号的离散小波变换 | 第39-40页 |
| ·多分辨率分析 | 第40-41页 |
| ·小波变换中的信号分解与重构 | 第41-42页 |
| ·常用小波 | 第42-45页 |
| ·脉像信号消除基线漂移和噪声的方法 | 第45-49页 |
| ·脉像时间-尺度能量分布参数的提取 | 第49-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第四章 脉像特征分析与模式识别 | 第61-71页 |
| ·SVM的基本理论 | 第61-64页 |
| ·分类问题 | 第61-62页 |
| ·线性可分的SVM | 第62-64页 |
| ·SVM的分类算法 | 第64-67页 |
| ·一对多方法 | 第64页 |
| ·一对一方法 | 第64-65页 |
| ·有向无环图层次结构方法 | 第65页 |
| ·二叉树层次结构方法 | 第65-66页 |
| ·二分层次结构方法 | 第66-67页 |
| ·纠错编码方法 | 第67页 |
| ·脉像特征的选择 | 第67-69页 |
| ·基于SVM的脉像识别 | 第69-70页 |
| ·二分类器SVM模型 | 第69页 |
| ·分类器的训练与识别 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 脉像特征提取与识别系统研究 | 第71-84页 |
| ·脉像信息数据库 | 第71-75页 |
| ·虚拟仪器技术概述 | 第71-72页 |
| ·CVI与数据库的接口设计 | 第72-74页 |
| ·测试者信息与病理知识管理 | 第74-75页 |
| ·脉像信息采集系统 | 第75-78页 |
| ·脉搏传感器的工作原理 | 第76-77页 |
| ·数据采集 | 第77-78页 |
| ·脉像信息处理系统 | 第78页 |
| ·脉像识别系统 | 第78-80页 |
| ·试验结果分析 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 课题的总结和展望 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
