语音信号的神经网络非线性分析模型及应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题的目的和意义 | 第10页 |
| ·课题的研究现状和分析 | 第10-13页 |
| ·国际关于语音信号处理的研究 | 第10-12页 |
| ·国内关于语音信号处理的研究 | 第12-13页 |
| ·目前存在的问题和发展方向 | 第13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 语音信号的分析模型 | 第15-26页 |
| ·语音信号的线性分析模型 | 第15-19页 |
| ·线性预测模型 | 第15-18页 |
| ·修正AR模型 | 第18-19页 |
| ·语音信号的非线性分析模型 | 第19-23页 |
| ·HMM模型 | 第20-21页 |
| ·同伦分析模型 | 第21-23页 |
| ·仿真实验 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 语音信号的神经网络分析模型 | 第26-45页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·神经网络基础 | 第26-29页 |
| ·小波分析原理 | 第29-32页 |
| ·基于神经网络的非线性分析模型 | 第32-36页 |
| ·HMNN分析模型 | 第32-35页 |
| ·HMNN模型预处理 | 第35-36页 |
| ·HMNN模型特点 | 第36页 |
| ·HMNN模型中的两点问题 | 第36-40页 |
| ·预处理中小波分解的选择 | 第36-37页 |
| ·HMNN模型的优效阶数 | 第37-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 HMNN模型在语音信号压缩中的应用 | 第45-51页 |
| ·传统的语音信号压缩方法 | 第45-46页 |
| ·基于傅立叶变换的语音信号压缩 | 第45页 |
| ·基于小波变换的语音信号压缩 | 第45-46页 |
| ·基于HMNN模型的语音信号压缩 | 第46-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| IV-2答辩委员会对论文的评定意见 | 第58页 |
