摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-30页 |
·课题背景 | 第14-16页 |
·研究的目的和意义 | 第16-18页 |
·微弱信号检测的研究现状及分析 | 第18-21页 |
·混沌理论应用于微弱信号检测中的现状及分析 | 第21-24页 |
·微弱光电信号检测系统中噪声特性分析 | 第24-28页 |
·背景杂散光噪声 | 第24-25页 |
·放大器噪声 | 第25页 |
·探测器噪声 | 第25-28页 |
·本文研究内容 | 第28-30页 |
第2章 微弱光电信号检测系统最优混沌模型的确立 | 第30-52页 |
·引言 | 第30页 |
·Duffing系统模型及微弱光电信号参量对其影响 | 第30-36页 |
·Duffing系统数学模型及分析 | 第30-32页 |
·微弱光电信号参量对Duffing系统动态特性影响 | 第32-36页 |
·VanderPol-Duffing系统模型及微弱光电信号参量对其影响 | 第36-40页 |
·VanderPol-Duffing系统模型及分析 | 第36-37页 |
·微弱光电信号参量对VanderPol-Duffing系统动态特性影响 | 第37-40页 |
·Lorenz系统模型及微弱光电信号参量对其影响 | 第40-46页 |
·Lorenz系统数学模型及分析 | 第40-42页 |
·微弱光电信号参量对Lorenz系统动态特性影响 | 第42-46页 |
·R?ssler系统模型及微弱光电信号参量对其影响 | 第46-49页 |
·R?ssler系统数学模型及分析 | 第46-47页 |
·微弱光电信号参量对R?ssler系统动态特性影响 | 第47-49页 |
·混沌系统模型的优化 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第3章 最优混沌模型李亚普诺夫指数法检测信号幅值 | 第52-71页 |
·引言 | 第52页 |
·Lyapunov指数特性 | 第52-53页 |
·Lorenz系统Lyapunov指数法用于微弱光电信号幅值检测 | 第53-59页 |
·Lorenz系统的Lyapunov指数算法 | 第53-55页 |
·Lorenz系统定量检测微弱光电信号幅值方法 | 第55-59页 |
·R(o|¨)ssler系统Lyapunov指数法用于微弱光电信号幅值检测 | 第59-68页 |
·小数据量法计算Lyapunov指数 | 第60-61页 |
·R(o|¨)ssler系统的Lyapunov指数算法 | 第61-65页 |
·R(o|¨)ssler系统定量检测微弱光电信号幅值方法 | 第65-68页 |
·仿真结果分析 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第4章 基于混沌模型的自适应信号频率检测 | 第71-85页 |
·引言 | 第71页 |
·Duffing混沌振子检测微弱光电信号频率 | 第71-74页 |
·VanderPol-Duffing混沌振子检测微弱光电信号频率 | 第74-76页 |
·R(o|¨)ssler混沌系统检测微弱光电信号频率 | 第76-81页 |
·R(o|¨)ssler混沌系统的特性研究 | 第76-77页 |
·比例微分控制策略 | 第77-78页 |
·基于R(o|¨)ssler混沌控制的微弱光电信号频率检测方法 | 第78-79页 |
·数值仿真 | 第79-81页 |
·频差控制的自适应频率检测方法 | 第81-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第5章 基于混沌振子的微弱光电信号检测实验研究 | 第85-104页 |
·引言 | 第85页 |
·前端调理电路设计 | 第85-90页 |
·基于USB的数据采集系统的设计 | 第90-95页 |
·硬件结构设计 | 第90-91页 |
·USB接口设计 | 第91-95页 |
·系统管理软件设计 | 第95-97页 |
·实验方案及检测结果分析 | 第97-101页 |
·在双向反射分布函数测量中的应用 | 第101-103页 |
·本章小结 | 第103-104页 |
结论 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-114页 |
附录1 | 第114-115页 |
攻读博士学位期间所发表的学术论文 | 第115-117页 |
致谢 | 第117-118页 |
个人简历 | 第118页 |