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烟草样品中微量金属元素含量测定及模式识别研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 文献综述第11-25页
   ·烟草与微量金属元素第11-13页
     ·烟草与微量金属元素第11-12页
     ·烟草与人体健康第12-13页
   ·植物样品中微量金属元素测定方法评述第13-15页
     ·原子吸收第13-14页
     ·原子荧光光谱法第14页
     ·电感耦合等离子体发射光谱第14-15页
     ·仪器中子活化分析第15页
   ·电感耦合等离子体质谱应用概述第15-19页
     ·环境领域第16页
     ·医药领域第16-17页
     ·食品安全领域第17页
     ·植物研究领域第17-18页
     ·半导体材料领域第18-19页
   ·植物样品分类第19-22页
     ·模式识别原理第19-20页
     ·模式识别应用第20-22页
   ·学位论文研究课题第22-25页
第二章 微波消解ICP-MS测定烟草中微量金属元素含量第25-39页
   ·引言第25-26页
   ·实验部分第26-27页
     ·仪器第26页
     ·试剂和样品第26页
     ·实验方法第26-27页
   ·结果与讨论第27-30页
     ·ICP - MS工作参数优化第27页
     ·消解条件选择第27-29页
     ·线性关系第29页
     ·方法检出限第29页
     ·方法精密度第29页
     ·方法的准确度第29-30页
   ·不同产地烟草中44 种微量元素含量检测第30-31页
     ·元素分组设计第30页
     ·标准溶液配制第30页
     ·样品制备第30-31页
     ·样品检测第31页
     ·样品测定结果第31页
   ·结论第31-39页
第三章 基于烟草样品中金属元素含量的模糊C-均值聚类分析第39-47页
   ·引言第39页
   ·FCM原理和算法第39-41页
     ·FCM原理第39-40页
     ·FCM算法步骤第40-41页
   ·结果与讨论第41-46页
     ·烟草中44 种微量元素的FCM聚类分析第41-44页
     ·烟草中15 种稀土元素的FCM聚类分析第44-46页
   ·结论第46-47页
第四章 基于烟草样品中金属元素含量的支持向量机分类第47-53页
   ·引言第47页
   ·SVM 分类原理和算法第47-49页
   ·结果与讨论第49-52页
     ·变量选择及确定训练样本集第49-51页
     ·样本学习第51-52页
     ·三种结果比较分析第52页
   ·结论第52-53页
结论与展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-68页
附录 攻读硕士学位期间发表论文目录第68页

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