| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·课题研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基础知识 | 第16-24页 |
| ·空间数据挖掘 | 第16-19页 |
| ·空间数据挖掘的定义及特点 | 第16-17页 |
| ·空间数据挖掘的流程及体系结构 | 第17-19页 |
| ·离群点挖掘 | 第19-21页 |
| ·离群点产生的原因 | 第20页 |
| ·离群点的定义 | 第20-21页 |
| ·离群点挖掘的研究热点 | 第21-23页 |
| ·高维数据集中离群点的挖掘 | 第21-22页 |
| ·空间数据集中离群点的挖掘 | 第22-23页 |
| ·时序数据集中离群点的挖掘 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于KNN 图的空间离群点挖掘算法 | 第24-36页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·空间离群点挖掘 | 第24-28页 |
| ·空间离群点的定义 | 第24-25页 |
| ·空间数据的特性 | 第25-26页 |
| ·传统的空间离群点挖掘算法的缺陷 | 第26-28页 |
| ·KNN 图 | 第28-29页 |
| ·基于KNN 图的空间离群点挖掘算法的设计 | 第29-35页 |
| ·问题描述 | 第29-30页 |
| ·KNN 图的数据结构 | 第30页 |
| ·BKNN 算法思想 | 第30-31页 |
| ·BKNN 算法描述 | 第31-33页 |
| ·实例分析 | 第33-34页 |
| ·BKNN 算法分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于WSO 思想的空间离群点挖掘算法 | 第36-52页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·WSO 思想 | 第36-40页 |
| ·WSO 思想的描述 | 第36-38页 |
| ·权值的计算 | 第38-39页 |
| ·问题描述 | 第39-40页 |
| ·改进的Z-value 算法 | 第40-45页 |
| ·IZ-value 算法思想 | 第41-42页 |
| ·IZ-value 算法描述 | 第42-43页 |
| ·IZ-value 算法分析及其流程图 | 第43-45页 |
| ·加权的差值算法 | 第45-50页 |
| ·WDA 算法思想 | 第46-47页 |
| ·WDA 算法描述 | 第47-48页 |
| ·WDA 算法分析及其流程图 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 实验验证及分析 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·基于KNN 图的空间离群点挖掘算法的实验及分析 | 第52-58页 |
| ·实验环境及实验数据设置 | 第52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-58页 |
| ·基于WSO 思想的空间离群点挖掘算法的实验及分析 | 第58-60页 |
| ·实验环境及数据集设置 | 第58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |