视频监控中运动目标检测与异常分析技术的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·智能视频监控的发展前景 | 第9-10页 |
| ·智能视频监控的应用领域 | 第10-11页 |
| ·智能视频监控的关键技术 | 第11-12页 |
| ·智能视频监控的监控模式 | 第11页 |
| ·智能视频监控系统中各组成部分的关键技术 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-16页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第16-31页 |
| ·运动目标检测算法的要求 | 第16-17页 |
| ·运动目标检测算法介绍 | 第17-24页 |
| ·帧间差分法 | 第17-18页 |
| ·基本背景减法 | 第18-19页 |
| ·单高斯模型法 | 第19-20页 |
| ·混合多高斯模型法 | 第20-23页 |
| ·模型参数初始化 | 第21-22页 |
| ·模型参数更新 | 第22页 |
| ·背景估计与目标分割 | 第22-23页 |
| ·光流法 | 第23-24页 |
| ·本文的运动目标检测实验及结果分析 | 第24-30页 |
| ·运动目标检测 | 第25页 |
| ·检测目标的后续处理 | 第25-26页 |
| ·形态学去除噪声 | 第25-26页 |
| ·标记运动目标区域 | 第26页 |
| ·目标检测实验结果分析 | 第26-30页 |
| ·多高斯模型个数的选择 | 第28页 |
| ·高斯模型参数隔时替换的优点 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 运动目标的跟踪 | 第31-37页 |
| ·跟踪方法综述 | 第31-32页 |
| ·波门跟踪 | 第31页 |
| ·相关跟踪 | 第31-32页 |
| ·MeanShift 跟踪算法 | 第32-36页 |
| ·MeanShift 跟踪算法原理 | 第32-34页 |
| ·MeanShift 跟踪算法的实现步骤 | 第34页 |
| ·MeanShift 跟踪算法的实验结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 运动目标的异常判断 | 第37-56页 |
| ·目前存在的异常种类 | 第37-38页 |
| ·区域入侵异常 | 第38-43页 |
| ·传统区域入侵异常判断方法 | 第38-40页 |
| ·本文的区域入侵异常判断方法 | 第40-43页 |
| ·区域入侵异常判断方法原理 | 第40-41页 |
| ·区域入侵异常判断的实验结果 | 第41-43页 |
| ·快速奔跑异常 | 第43-48页 |
| ·基于形状特征匹配的判断方法 | 第43页 |
| ·本文的目标快速奔跑异常判断方法 | 第43-48页 |
| ·目标快速奔跑异常判断方法原理 | 第43-45页 |
| ·目标快速奔跑异常判断的实验结果 | 第45-48页 |
| ·包裹滞留异常 | 第48-55页 |
| ·本文包裹滞留异常判断方法原理 | 第48-49页 |
| ·目标离散不变矩特征 | 第49-51页 |
| ·支持向量机分类算法 | 第51-53页 |
| ·分类算法原理 | 第51-52页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第52-53页 |
| ·包裹滞留异常判断的实验结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于 VC++的监控实验系统 | 第56-61页 |
| ·VC++开发环境配置 | 第56-57页 |
| ·Windows 消息处理机制 | 第57-59页 |
| ·事件与消息的关系 | 第58页 |
| ·Windows 消息系统 | 第58-59页 |
| ·系统功能介绍 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第66页 |
