基于改进灰靶理论的变压器健康状态评估
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·变压器状态评估的国内外现状 | 第8-10页 |
| ·灰靶理论和信息熵理论在变压器状态评估中的应用 | 第10-11页 |
| ·变压器状态检修国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 变压器状态评估的相关信息 | 第14-28页 |
| ·变压器常见的在线监测技术 | 第14-19页 |
| ·变压器油在线监测 | 第14-17页 |
| ·变压器局部放电在线监测 | 第17-18页 |
| ·变压器绕组变形的在线监测和热点温度在线监测 | 第18-19页 |
| ·变压器常见故障及分析 | 第19-23页 |
| ·绕组故障 | 第19-20页 |
| ·铁芯故障 | 第20-21页 |
| ·放电故障 | 第21-22页 |
| ·油和油纸绝缘故障 | 第22-23页 |
| ·分接开关故障 | 第23页 |
| ·油流带静电故障 | 第23页 |
| ·变压器油中气体分析 | 第23-26页 |
| ·油中气体产生原理 | 第23-25页 |
| ·油中溶解气体色谱分析 | 第25-26页 |
| ·变压器的状态信息 | 第26-28页 |
| ·变压器的信息参数 | 第26页 |
| ·状态信息参数的选取 | 第26-28页 |
| 第三章 基于加权灰靶理论的变压器状态评估 | 第28-38页 |
| ·灰色靶心理论 | 第28-29页 |
| ·灰色靶心理论的基本原理 | 第28页 |
| ·建立标准模式 | 第28页 |
| ·靶心度的计算 | 第28-29页 |
| ·等级的划分 | 第29页 |
| ·熵理论 | 第29-31页 |
| ·信息熵 | 第29-30页 |
| ·最大信息熵 | 第30-31页 |
| ·熵权 | 第31页 |
| ·基于加权灰靶理论的电力变压器状态评估 | 第31-38页 |
| ·变压器状态指标的选取与标准序列的形成 | 第32-33页 |
| ·权值的确定 | 第33-36页 |
| ·评价等级的划分 | 第36-38页 |
| 第四章 电力变压器状态评估在某供电公司的应用 | 第38-43页 |
| ·基于加权灰靶理论的变压器状态评估流程 | 第38-39页 |
| ·实例分析 | 第39-43页 |
| ·于庄站2#主变的状态评估 | 第39-40页 |
| ·泊镇站1#主变状态评估 | 第40-41页 |
| ·某新投运220KV 主变状态评估 | 第41-43页 |
| 第五章结论与展望 | 第43-45页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49页 |
