宽幅钢板表面缺陷在线检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状和发展状况 | 第9-10页 |
| ·钢板表面缺陷检测方法技术综述 | 第10页 |
| ·机器视觉技术在工业领域中的应用现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 系统总体设计 | 第12-16页 |
| ·在线检测系统的组成和工作原理 | 第12-13页 |
| ·系统的总体技术要求 | 第13页 |
| ·系统的主技术性能指标 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理系统 | 第14-16页 |
| 第三章 系统硬件设计 | 第16-28页 |
| ·光源 | 第16-17页 |
| ·面阵CCD的选择 | 第17-23页 |
| ·CCD简介 | 第17-18页 |
| ·CCD的工作原理 | 第18页 |
| ·CCD的特征参数 | 第18-19页 |
| ·相关参数计算 | 第19-21页 |
| ·面阵CCD及镜头的选型 | 第21-23页 |
| ·图像采集模块 | 第23-25页 |
| ·图像采集卡 | 第23-24页 |
| ·计算机 | 第24-25页 |
| ·控制模块—I/O板卡 | 第25-28页 |
| 第四章 缺陷在线检测系统的算法实现 | 第28-45页 |
| ·算法概述 | 第28页 |
| ·带钢表面缺陷图像预处理 | 第28-34页 |
| ·直方图均衡化 | 第29-30页 |
| ·平滑滤波的几种方法 | 第30-33页 |
| ·滤波后结果分析 | 第33-34页 |
| ·边缘检测算法 | 第34-39页 |
| ·常见的边缘检测算法 | 第35-38页 |
| ·图像边缘检测方法的比较 | 第38-39页 |
| ·形态学操作 | 第39-40页 |
| ·特征提取与判别 | 第40-45页 |
| ·邻接与连通 | 第40-41页 |
| ·区域标记 | 第41-42页 |
| ·二值图像的特征参数 | 第42-44页 |
| ·缺陷判别 | 第44-45页 |
| 第五章 软件设计与结果分析 | 第45-52页 |
| ·软件设计流程 | 第45-46页 |
| ·软件开发工具的选择 | 第46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
