摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
·课题背景及意义 | 第13-14页 |
·国内外研究历史及现状 | 第14-17页 |
·DOA估计方法 | 第14-16页 |
·DOA跟踪方法 | 第16页 |
·贝叶斯估计与蒙特卡罗方法 | 第16-17页 |
·论文主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
·本文的研究思路 | 第17-18页 |
·论文主要内容及章节安排 | 第18-19页 |
第二章 阵列信号处理模型 | 第19-31页 |
·基本原理、定义和假设 | 第19-22页 |
·贝叶斯定理 | 第19页 |
·阵列形状 | 第19-21页 |
·相干信号 | 第21页 |
·窄带和宽带信号 | 第21-22页 |
·频域阵列信号模型 | 第22-24页 |
·窄带信号频域模型 | 第22-23页 |
·宽带信号频域模型 | 第23-24页 |
·时域阵列信号模型及其推广 | 第24-30页 |
·带通信号采样与重构定理 | 第24页 |
·单信号时域模型 | 第24-28页 |
·仿真实验 | 第28-29页 |
·多信号模型 | 第29-30页 |
·时域模型推广 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第三章 蒙特卡罗方法 | 第31-47页 |
·蒙特卡罗方法概述 | 第31-33页 |
·蒙特卡罗方法的基本步骤和原理 | 第31-32页 |
·重要性抽样方法 | 第32-33页 |
·MCMC以及一种新的混合抽样方法 | 第33-37页 |
·马尔科夫链 | 第33-34页 |
·MCMC方法步骤 | 第34页 |
·Metropolis-Hastings抽样 | 第34-35页 |
·随机游动MH方法 | 第35页 |
·独立抽样MH方法 | 第35页 |
·一种新的混合抽样方法 | 第35-37页 |
·RJMCMC方法及其改进 | 第37-41页 |
·更新过程 | 第38-39页 |
·出生过程 | 第39页 |
·死亡过程 | 第39-40页 |
·改进的RJMCMC方法 | 第40-41页 |
·粒子滤波算法及其改进 | 第41-46页 |
·贝叶斯原理与粒子滤波 | 第42页 |
·基本SIS(Sequential Important Sampling)算法 | 第42-44页 |
·粒子滤波算法需要注意的问题 | 第44-45页 |
·改进的粒子滤波 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于混合抽样的贝叶斯DOA估计方法 | 第47-57页 |
·贝叶斯最大后验概率DOA估计推导 | 第47-49页 |
·一种新的混合抽样用于模型求解 | 第49-50页 |
·性能分析 | 第50-56页 |
·混合抽样算法收敛速度比较 | 第50-52页 |
·混合抽样算法计算量比较 | 第52-53页 |
·两种混合抽样方法估计精度比较 | 第53页 |
·贝叶斯DOA估计分辨力比较 | 第53-54页 |
·对相干信号的处理能力比较 | 第54-55页 |
·贝叶斯方法与MUSIC方法估计精度比较 | 第55-56页 |
·本文估计方法的特点 | 第56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于改进粒子滤波的DOA跟踪方法 | 第57-81页 |
·状态空间模型概述 | 第57页 |
·频域模型DOA跟踪方法 | 第57-66页 |
·状态演化方程 | 第57-58页 |
·观测方程及期望信号估计 | 第58页 |
·改进的粒子滤波及联合跟踪方法 | 第58-61页 |
·仿真实验 | 第61-65页 |
·本节实验小结 | 第65-66页 |
·时域模型DOA跟踪方法 | 第66-79页 |
·状态演化方程 | 第66页 |
·观测方程及期望信号估计 | 第66-67页 |
·改进的粒子滤波及联合跟踪方法 | 第67-69页 |
·仿真实验一:不同入射信号条件下的DOA跟踪与波束形成 | 第69-72页 |
·仿真实验二:不同信噪比和粒子数条件下的跟踪 | 第72-74页 |
·仿真实验三:信号源数目与DOA联合跟踪 | 第74-77页 |
·跟踪效果评价 | 第77-79页 |
·本节实验小结 | 第79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
结束语 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录 公式(117)推导 | 第87-88页 |
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第88-89页 |
致谢 | 第89页 |