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高阶QAM信号盲均衡技术研究与实现

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-16页
     ·算法研究第12-15页
     ·硬件实现第15-16页
   ·本文主要工作第16页
   ·本文结构安排第16-18页
第二章 多模盲均衡算法第18-38页
   ·基本的Bussgang 类盲均衡算法第18-23页
     ·Bussgang 类盲均衡算法的原理第18-21页
     ·Sato 算法第21页
     ·RCA 算法第21-22页
     ·Godard 算法第22-23页
   ·多模算法及其改进算法第23-31页
     ·多模算法第23-25页
     ·基于判决的多模算法第25-26页
     ·加权多模算法第26-27页
     ·改进的加权多模算法第27-29页
     ·仿真与性能分析第29-31页
   ·双模式多模算法第31-37页
     ·基于误差选择的双模式多模算法第32-33页
     ·改进的基于误差选择的双模式多模算法第33-34页
     ·仿真与性能分析第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 分数间隔判决反馈盲均衡器第38-63页
   ·分数间隔均衡器第38-47页
     ·分数间隔均衡器的特点第38-40页
     ·分数间隔均衡器的系统模型第40-43页
     ·适用于高阶QAM 信号的分数间隔盲均衡器第43-44页
     ·仿真与性能分析第44-47页
   ·判决反馈均衡器第47-49页
     ·常规的判决反馈盲均衡器第48-49页
     ·预测判决反馈盲均衡器第49页
   ·分数间隔预测判决反馈盲均衡器第49-61页
     ·算法描述第50-52页
     ·仿真与性能分析第52-61页
   ·本章小结第61-63页
第四章 基于FPGA 的盲均衡器设计与实现第63-76页
   ·对M-Pan 算法的简化第63-66页
     ·算法描述第63-64页
     ·仿真与性能分析第64-66页
   ·基于FPGA 的分数间隔预测判决反馈盲均衡器设计与实现第66-73页
     ·系统总体介绍第66-67页
     ·盲均衡器各功能模块的FPGA 实现第67-73页
   ·盲均衡器性能测试第73-75页
   ·本章小结第75-76页
结束语第76-78页
参考文献第78-83页
附录 文中主要英文缩写名词对照表第83-84页
作者简历攻读硕士学位期间完成的主要工作第84-85页
致谢第85页

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