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基于改进协同过滤算法的汽车服务推荐及其在加油站销售平台的应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 课题的研究背景第9-10页
        1.1.2 课题的研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
    1.3 论文主要内容第15-17页
第二章 协同过滤推荐算法第17-24页
    2.1 协同过滤算法的概述第17-18页
    2.2 协同过滤算法的基本分类第18-22页
        2.2.1 基于内存的协同过滤算法第18-21页
        2.2.2 基于项目的协同过滤算法第21-22页
    2.3 协同过滤算法推荐结果评价指标第22-23页
    2.4 传统协同过滤算法的不足第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于改进协同过滤算法的汽车服务推荐第24-31页
    3.1 新型汽车服务推荐第24-25页
    3.2 基于改进协同过滤算法的汽车服务推荐第25-26页
        3.2.1 基于皮尔逊相关系数的相似度改进第25-26页
        3.2.2 加入项目特征的预测评分计算第26页
    3.3 算法仿真实验第26-29页
    3.4 本章小结第29-31页
第四章 加油站销售平台的开发及汽车服务推荐在销售平台的应用第31-46页
    4.1 系统需求分析第31-35页
        4.1.1 业务流程分析第31-32页
        4.1.2 系统可行性分析第32-33页
        4.1.3 系统功能分析第33-34页
        4.1.4 系统用例分析第34-35页
    4.2 系统设计第35-40页
        4.2.1 总体设计第36-37页
        4.2.2 功能模块设计第37-39页
        4.2.3 数据库设计第39-40页
    4.3 系统实现与成果展示第40-45页
        4.3.1 登录模块功能实现与展示第40-41页
        4.3.2 在线商城功能实现与展示第41-42页
        4.3.3 后台管理功能实现与展示第42-43页
        4.3.4 推荐功能在加油站销售平台的应用与展示第43-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-47页
参考文献第47-50页
发表论文和科研情况说明第50-51页
致谢第51页

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