摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题的研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
1.3 论文主要内容 | 第15-17页 |
第二章 协同过滤推荐算法 | 第17-24页 |
2.1 协同过滤算法的概述 | 第17-18页 |
2.2 协同过滤算法的基本分类 | 第18-22页 |
2.2.1 基于内存的协同过滤算法 | 第18-21页 |
2.2.2 基于项目的协同过滤算法 | 第21-22页 |
2.3 协同过滤算法推荐结果评价指标 | 第22-23页 |
2.4 传统协同过滤算法的不足 | 第23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于改进协同过滤算法的汽车服务推荐 | 第24-31页 |
3.1 新型汽车服务推荐 | 第24-25页 |
3.2 基于改进协同过滤算法的汽车服务推荐 | 第25-26页 |
3.2.1 基于皮尔逊相关系数的相似度改进 | 第25-26页 |
3.2.2 加入项目特征的预测评分计算 | 第26页 |
3.3 算法仿真实验 | 第26-29页 |
3.4 本章小结 | 第29-31页 |
第四章 加油站销售平台的开发及汽车服务推荐在销售平台的应用 | 第31-46页 |
4.1 系统需求分析 | 第31-35页 |
4.1.1 业务流程分析 | 第31-32页 |
4.1.2 系统可行性分析 | 第32-33页 |
4.1.3 系统功能分析 | 第33-34页 |
4.1.4 系统用例分析 | 第34-35页 |
4.2 系统设计 | 第35-40页 |
4.2.1 总体设计 | 第36-37页 |
4.2.2 功能模块设计 | 第37-39页 |
4.2.3 数据库设计 | 第39-40页 |
4.3 系统实现与成果展示 | 第40-45页 |
4.3.1 登录模块功能实现与展示 | 第40-41页 |
4.3.2 在线商城功能实现与展示 | 第41-42页 |
4.3.3 后台管理功能实现与展示 | 第42-43页 |
4.3.4 推荐功能在加油站销售平台的应用与展示 | 第43-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |