致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
1 引言 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-15页 |
1.2 研究目的及意义 | 第15-16页 |
1.2.1 研究目的 | 第15-16页 |
1.2.2 研究意义 | 第16页 |
1.3 研究内容 | 第16-18页 |
1.4 研究方法 | 第18页 |
1.5 主要创新点 | 第18-19页 |
1.6 技术路线 | 第19-21页 |
2 文献综述 | 第21-34页 |
2.1 供应链协调的研究现状 | 第21-30页 |
2.1.1 供应链协调的产生 | 第21-23页 |
2.1.2 供应链协调相关文献综述 | 第23-30页 |
2.2 烟草供应链的研究现状 | 第30-32页 |
2.2.1 烟草供应链架构的文献综述 | 第30-31页 |
2.2.2 烟草供应链协调的文献综述 | 第31-32页 |
2.3 烟草供应链协调研究综评 | 第32-34页 |
3 我国烟草行业供应链分析 | 第34-46页 |
3.1 烟草供应链结构 | 第34-36页 |
3.1.1 烟草供应链供应环节 | 第34-35页 |
3.1.2 烟草供应链制造环节 | 第35页 |
3.1.3 烟草供应链分销环节 | 第35-36页 |
3.2 烟草供应链特征 | 第36-39页 |
3.2.1 受法律法规的监督与保护 | 第36-37页 |
3.2.2 烟草商业企业的主导地位 | 第37页 |
3.2.3 零售商户特点 | 第37-38页 |
3.2.4 零售商户分类 | 第38-39页 |
3.3 烟草供应链建设现状 | 第39-46页 |
3.3.1 顶层设计与发展新方向 | 第39-40页 |
3.3.2 精益管理与成本控制 | 第40-41页 |
3.3.3 商务发展新进展 | 第41-42页 |
3.3.4 运维服务新改善 | 第42-43页 |
3.3.5 规范经营与物流管理新进展 | 第43-46页 |
4 基于Shapley值法的多制造商三级烟草供应链模型研究 | 第46-72页 |
4.1 多制造商三级烟草供应链描述和模型假设 | 第46-49页 |
4.2 最优决策分析 | 第49-68页 |
4.2.1 分散决策分析 | 第49-50页 |
4.2.2 部分成员合作分析 | 第50-64页 |
4.2.3 集中决策分析 | 第64-67页 |
4.2.4 基于Shapley值法的利润最优决策 | 第67-68页 |
4.3 算例实验与分析 | 第68-70页 |
4.4 本章小结 | 第70-72页 |
5 基于Shapley值法的多商业公司三级烟草供应链模型研究 | 第72-104页 |
5.1 多商业公司三级烟草供应链描述和模型假设 | 第72-75页 |
5.2 最优决策分析 | 第75-100页 |
5.2.1 分散决策分析 | 第75-76页 |
5.2.2 部分成员合作分析 | 第76-96页 |
5.2.3 集中决策分析 | 第96-99页 |
5.2.4 基于Shapley值法的利润最优决策 | 第99-100页 |
5.3 算例实验与分析 | 第100-103页 |
5.4 本章小结 | 第103-104页 |
6 烟草三级供应链协调机制研究 | 第104-128页 |
6.1 商业公司主导的烟草供应链协调机制研究 | 第104-119页 |
6.1.1 商业公司主导的烟草供应链背景 | 第104页 |
6.1.2 商业公司主导的烟草供应链模型构建 | 第104-105页 |
6.1.3 大型超市的利润最优决策 | 第105-112页 |
6.1.4 普通便利店的利润最优决策 | 第112-119页 |
6.2 Nash协商模型下三级烟草供应链协调机制研究 | 第119-127页 |
6.2.1 三级烟草供应链模型背景 | 第119-120页 |
6.2.2 模型构建及主要符号说明 | 第120-121页 |
6.2.3 成本分析 | 第121-124页 |
6.2.4 Nash协商下模型利润最优决策 | 第124-126页 |
6.2.5 供需协调机制建立 | 第126-127页 |
6.3 本章小结 | 第127-128页 |
7 结论与展望 | 第128-131页 |
7.1 主要研究成果及结论 | 第128-129页 |
7.2 研究不足与未来研究方向展望 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-143页 |
作者简历及在学研究成果 | 第143-146页 |
学位论文数据集 | 第146页 |