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基于机器视觉的PCB插装元件安全距离检测算法研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
    1.2 PCB检测技术研究现状第9-10页
    1.3 视觉检测技术第10-12页
        1.3.1 国外AOI研究现状第10-11页
        1.3.2 国内AOI研究现状第11-12页
    1.4 AOI系统的应用与挑战第12页
    1.5 论文主要研究内容和章节安排第12-14页
第二章 PCB检测系统总体方案设计第14-24页
    2.1 系统总体框架第14页
    2.2 系统模块设计第14-22页
        2.2.1 光照模块设计第15-17页
        2.2.2 成像模块设计第17-20页
        2.2.3 图像处理模块设计第20-22页
    2.3 本章小结第22-24页
第三章 PCB检测图像处理基础第24-42页
    3.1 数字图像的概念第24-25页
    3.2 图像预处理算法分析第25-39页
        3.2.1 图像去噪第25-29页
        3.2.2 直方图均衡化增强第29-30页
        3.2.3 图像阈值分割第30-34页
        3.2.4 图像边缘检测第34-39页
    3.3 图像几何矫正原理第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于改进Harris算法的PCB板图像定位第42-55页
    4.1 基于特征点的图像定位原理第42-47页
        4.1.1 角点提取第42-46页
        4.1.2 特征点匹配第46-47页
    4.2 Harris算法的改进第47-50页
    4.3 PCB图像的定位配准第50-51页
    4.4 实验结果第51-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 PCB板插装元件安全距离检测第55-71页
    5.1 PCB插装元件安全距离概述第55-56页
    5.2 插装元件检测第56-63页
        5.2.1 基于颜色特征的变压器检测第56-59页
        5.2.2 基于几何特征的芯片检测第59-61页
        5.2.3 其他元器件检测第61-63页
    5.3 安全距离判断方法第63-66页
        5.3.1 基于象限划分的最邻近元件求取第64-66页
        5.3.2 安全距离的计算第66页
    5.4 实验结果第66-70页
    5.5 本章小结第70-71页
总结与展望第71-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第79页

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