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基于遥感信息的城市要素与城市群热环境综合响应研究--以长三角城市群为例

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究成果第13-16页
        1.2.1 地表能量在城市热环境研究中的应用第14页
        1.2.2 遥感信息尺度效应的研究第14-15页
        1.2.3 多学科交叉解读城市热环境问题第15-16页
    1.3 研究目标与内容第16-18页
        1.3.1 城市要素与热环境的综合响应研究第16-17页
        1.3.2 城市要素与热环境关系特征的空间分析尺度选取第17页
        1.3.3 概念流程第17-18页
    1.4 论文结构第18-20页
第二章 研究区域及对比研究区域概况第20-24页
    2.1 城市群研究区域第20-22页
    2.2 重点研究城市第22-23页
    2.3 研究街区第23-24页
第三章 研究方法与过程第24-31页
    3.1 数据第24-25页
    3.2 总体技术流程与技术流程图第25-27页
        3.2.1 总体技术流程第25-26页
        3.2.2 技术流程图第26-27页
    3.3 主要技术方法第27-31页
        3.3.1 遥感信息提取第27-29页
        3.3.2 特征指标提取第29页
        3.3.3 统计方法第29-31页
第四章 城市要素在区域热环境中的综合响应第31-44页
    4.1 区域城市要素空间特征提取与分析第31-35页
        4.1.1 城市要素和自然要素提取第31-33页
        4.1.2 城市要素空间特征提取第33-35页
    4.2 植被状态和热环境时空演变特征及综合响应特征第35-40页
    4.3 城市要素与热环境关系特征空间分析尺度第40-42页
    4.4 本章小结第42-44页
第五章 城市空间在城市热环境中的综合响应第44-64页
    5.1 重点研究城市植被和热环境空间变化特征第44-54页
        5.1.1 城市植被状态和热环境时空演变特征第44-50页
        5.1.2 城市地表能量梯度值分析第50-54页
    5.2 城市空间格局变化及与地表能量响应特征提取第54-60页
        5.2.1 实体空间格局变化及分布第55-56页
        5.2.2 实体空间缓冲区梯度变化第56-60页
    5.3 实体空间与热环境关系特征空间分析尺度第60-62页
    5.4 本章小结第62-64页
第六章 不同类型街区在热环境中的综合响应第64-70页
    6.1 苏州街区特征与地表能量响应关系第64-65页
    6.2 不同类型样本街区与遥感信息响应特征第65-68页
    6.3 本章小结第68-70页
第七章 结论与讨论第70-74页
    7.1 结论第70-72页
        7.1.1 论文切入点第70页
        7.1.2 主要结论第70-72页
    7.2 讨论第72-74页
        7.2.1 研究创新点第72-73页
        7.2.2 不足与展望第73-74页
参考文献第74-79页
附录1 研究区高程图第79-80页
附录2 传感器波段设置及相关参数第80-83页
附录3 数据时相第83-84页
附录4 国外研究区对比图第84-89页
附录5 相关性系数表第89-91页
附录6 样本街区空间分布图第91-92页
致谢第92-94页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第94页

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