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信息化与物流产业融合发展的研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究内容、方法和技术路线第12-16页
        1.2.1 研究的内容第12-13页
        1.2.2 研究方法第13-15页
        1.2.3 研究的技术路线第15-16页
    1.3 本文的主要创新点第16-17页
第二章 理论基础与文献综述第17-28页
    2.1 相关概念的界定第17-20页
        2.1.1 信息化的内涵第17-18页
        2.1.2 现代物流的内涵第18-19页
        2.1.3 产业融合的概念第19-20页
    2.2 理论基础第20-23页
        2.2.1 信息技术范式第20-21页
        2.2.2 系统论第21页
        2.2.3 产业创新理论第21-22页
        2.2.4 演化经济学理论第22-23页
    2.3 相关文献综述第23-28页
        2.3.1 物流产业融合文献综述第23-24页
        2.3.2 物流产业发展文献综述第24-25页
        2.3.3 信息化与物流关系文献综述第25-26页
        2.3.4 研究成果评述第26-28页
第三章 信息化与物流产业融合的机理与效应第28-42页
    3.1 引言第28页
    3.2 信息化与物流产业融合的机理第28-38页
        3.2.1 信息化与物流产业融合的激励机理第28-32页
        3.2.2 信息化与物流产业融合的动力机理第32-35页
        3.2.3 信息化与物流产业融合的过程机理第35-38页
    3.3 信息化与物流产业融合的效应第38-41页
        3.3.1 利于物流产业结构优化升级,提高竞争力第38-39页
        3.3.2 利于物流产业组织变化,构建新型竞争关系第39-40页
        3.3.3 利于实现价值增值,推动经济增长第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 我国信息业与物流业的动态关系第42-53页
    4.1 引言第42页
    4.2 信息业与物流业的相互作用机理第42-44页
    4.3 模型构建与实证分析第44-51页
        4.3.1 向量自回归模型第44-45页
        4.3.2 变量设定与数据来源第45-46页
        4.3.3 实证检验第46-50页
        4.3.4 实证结果分析第50-51页
    4.4 本章小结第51-53页
第五章 信息化与我国物流业耦合关联的时空分异第53-70页
    5.1 引言第53页
    5.2 模型构建与实证分析第53-58页
        5.2.1 耦合关联的理论模型第53-55页
        5.2.2 指标、数据和实证结果第55-58页
    5.3 八大综合经济区的时空分异第58-69页
        5.3.1 东北综合经济区第58-59页
        5.3.2 北部沿海综合经济区第59-60页
        5.3.3 东部沿海综合经济区第60-62页
        5.3.4 南部沿海综合经济区第62-63页
        5.3.5 黄河中游综合经济区第63-64页
        5.3.6 长江中游综合经济区第64-65页
        5.3.7 大西南综合经济区第65-67页
        5.3.8 大西北综合经济区第67-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 信息化对物流业全要素生产率的空间溢出效应第70-88页
    6.1 引言第70页
    6.2 信息化和物流业生产效率第70-72页
    6.3 模型构建与计量方法第72-78页
        6.3.1 模型构建与影响机制分析第72-74页
        6.3.2 计量方法第74-76页
        6.3.3 数据来源与变量说明第76-78页
    6.4 实证分析第78-86页
        6.4.1 区域物流业效率测算第78-79页
        6.4.2 空间自相关性检验第79-80页
        6.4.3 模型结果分析第80-86页
    6.5 本章小节第86-88页
第七章 信息化融合下我国物流产业的协同发展第88-101页
    7.1 引言第88页
    7.2 协同模型构建与分析方法第88-92页
        7.2.1 协同模型构建第88-90页
        7.2.2 分析方法第90-92页
    7.3 实证分析第92-100页
        7.3.1 指标体系的构成第92-93页
        7.3.2 数据来源与分析步骤第93-98页
        7.3.3 结果分析第98-100页
    7.4 本章小结第100-101页
主要结论、政策启示与研究展望第101-105页
参考文献第105-116页
致谢第116-117页
个人简历、在读期间发表的学术论文及研究成果第117-119页
附录1 1990-2015年物流业和信息业增加值、资本与人员基础数据第119-120页
附录2 2003~212年信息业相关指标基础数据第120-121页
附录3 2003~2012年物流业相关指标基础数据第121-122页
附录4 2003~213年信息化发展指数(IDI)基础数据第122-123页
附录5 2003~213年人力资本(HC)基础数据第123-124页
附录6 2003~2013年对外开放度(OPEN)基础数据第124-125页
附录7 2003~2013年对外依存度(FDI)基础数据第125-126页
附录8 2003~2013年城市化(URBAN)基础数据第126-127页
附录9 2003~2013年交通基础设施(TRANS)基础数据第127-128页
附录10 2003~2013年产业结构(IS)基础数据第128页

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