| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第13-20页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第13-17页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第17-20页 |
| 1.3.3 研究评述 | 第20页 |
| 1.4 研究内容与研究方法 | 第20-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第21页 |
| 1.5 技术路线 | 第21-22页 |
| 1.6 可能的创新点 | 第22-24页 |
| 第二章 P2P网络借贷相关理论 | 第24-31页 |
| 2.1 P2P基础理论 | 第24-27页 |
| 2.1.1 P2P的概念 | 第24页 |
| 2.1.2 网络借贷方式 | 第24-25页 |
| 2.1.3 信贷风险理论 | 第25-26页 |
| 2.1.4 互联网金融理论 | 第26-27页 |
| 2.2 借款人的违约行为相关理论基础 | 第27-29页 |
| 2.2.1 信息不对称理论 | 第27-28页 |
| 2.2.2 机会主义理论 | 第28-29页 |
| 2.3 借款人信用相关理论基础 | 第29-31页 |
| 2.3.1 信任理论 | 第29页 |
| 2.3.2 社会交换理论 | 第29-31页 |
| 第三章 我国P2P行业的基本情况分析 | 第31-41页 |
| 3.1 我国P2P行业发展现状 | 第31-36页 |
| 3.1.1 行业规模 | 第31-33页 |
| 3.1.2 行业分布 | 第33-34页 |
| 3.1.3 借款期限和综合收益 | 第34-35页 |
| 3.1.4 行业的问题平台 | 第35-36页 |
| 3.2 我国P2P平台运作模式分析 | 第36-38页 |
| 3.2.1 纯线上中介模式 | 第36-37页 |
| 3.2.2 抵押担保模式 | 第37页 |
| 3.2.3 混合O2O模式 | 第37-38页 |
| 3.3 我国P2P行业存在的主要问题 | 第38-41页 |
| 3.3.1 P2P行业外部问题 | 第38-39页 |
| 3.3.2 P2P行业内部问题 | 第39-41页 |
| 第四章 借款人风险指标体系构建与模型选择 | 第41-51页 |
| 4.1 借款人风险指标体系构建原则 | 第41-42页 |
| 4.2 借款人风险指标体系构建思路 | 第42-43页 |
| 4.3 风险指标构建 | 第43-46页 |
| 4.3.1 借贷标的信息指标 | 第43页 |
| 4.3.2 基本特征信息指标 | 第43-44页 |
| 4.3.3 借款人基本财务信息指标 | 第44页 |
| 4.3.4 借款人历史借贷信息指标 | 第44-45页 |
| 4.3.5 认证信息指标 | 第45-46页 |
| 4.4 借款人风险指标测算 | 第46-48页 |
| 4.5 借款人风险的计量模型与方法选择 | 第48-51页 |
| 4.5.1 信息增益法优化指标体系 | 第48-49页 |
| 4.5.2 Logistic回归模型 | 第49-51页 |
| 第五章 借款人违约风险测算的案例分析——“以人人贷为例” | 第51-63页 |
| 5.1 人人贷基本情况 | 第51页 |
| 5.2 数据来源 | 第51-52页 |
| 5.3 变量提取 | 第52-53页 |
| 5.4 描述性统计分析 | 第53-56页 |
| 5.5 信息增益法优化指标体系 | 第56-58页 |
| 5.6 LOGISTIC回归分析 | 第58-60页 |
| 5.7 模型准确性检验 | 第60页 |
| 5.8 模型应用与分析 | 第60-61页 |
| 5.9 案例分析结论 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-67页 |
| 6.1 研究结论 | 第63页 |
| 6.2 对策与建议 | 第63-65页 |
| 6.3 研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 | 第73-80页 |